本书基于Python3,针对非计算机专业学生的Python语言课程编写。全书内容覆盖Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、科学计算与可视化和数据分析。通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。本书适
本书以实际项目为导向,系统介绍了计算机组装与维护的基础知识。全书共有7个项目,包括计算机系统概述、计算机硬件配置、操作系统安装、操作系统还原与备份、常用工具软件的安装与使用、构建局域网络,以及计算机系统管理与维护。 本书强调理论与实践相结合,以理论知识够用为度,重在实践操作,通过丰富的实例、大量的插图进行项目化、图形化
本书围绕MATLAB中先进的GUI编程工具AppDesigner为中心进行介绍,在编程基础知识部分介绍了MATLAB的新产品—实时编辑器的使用;在AppDesigner部分,对AppDesigner中所有组件,包括21个常用组件、3个容器、3个图窗工具、10个仪器仪表组件、8个航空航天组件,辅以大量实例进行介绍,最后对
本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术,内容覆盖全国计算机等级考试二级Python考试大纲的内容。全书共15章,内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形用户界面编程、正则表达式、网
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识,线性模型中的线性回归模型和logistic模型;然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程,输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数,深度学习的过拟合和欠拟合,应对过拟合的方法,以及使用TensorFlow2建立深度神经网络模型的步骤;接着介绍
《AutoCAD制图》全书共分为9个项目,分别为AutoCAD2020的安装及基本操作、二维图形绘制命令、二维图形编辑命令、标注命令、图层与图块、建筑施工图绘制、园林设计平面图绘制、室内设计施工图绘制、图形打印与输出。内容设计依据计算机辅助设计相关职业岗位技能需求,以学生能力提升为目的,采用适合高校教学特点的“任务驱动
本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提
本书从零基础用户自学Java语言的角度出发,通过通俗易懂的语言、精彩有趣的实例介绍使用Java语言进行程序设计需要掌握的知识。全书共18章,分为4篇。其中基础篇介绍数据类型、运算符等,提高篇介绍数组、面向对象编程、异常处理等,高级篇介绍Swing程序设计、线程等,项目篇介绍开发计划管理系统。 本书结合具体实例讲解知识,
本书在结构顺序编排上,根据数据之间关系的不同,由简入繁,分为集合、线性、树、图结构4个部分。在内容的编排上,涵盖了计算机专业数据结构课程的教学大纲要求,兼顾了相关专业硕士研究生入学考试内容范围,主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、树、图、查找和排序。本书内容丰富,条理清晰,深入浅出,表现形式多样,讲解详尽,适合作为高等
随着大数据时代的到来,可视化技术在越来越多的领域得到应用。什么是大数据可视化?常见的大数据可视化工具有哪些?如何实现大数据可视化?本书从大数据可视化的基本概念入手,介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。 《大数据分析可视化》共8章。第1章~第3章主要介绍大数据可视化的