本书选材广泛,共12个单元,主要内容涉及什么是大数据,大数据分析,数据模型,结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,大数据存储,数据提取、转换、加载,数据备份,Python编程语言与R编程语言,数据库基本概念,数据库管理系统,数据仓库,云存储,数据处理,数据挖掘及其算法,Hadoop与Spark,大数据可视化,商业智能
本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习
本书从ApacheFlink的缘起开始,由浅入深,理论结合实践,全方位地介绍ApacheFlink这一处理海量数据集的高性能工具。本书围绕部署、流处理、批处理、TableAPI和SQL四大模块进行讲解,并详细说明ApacheFlink的每个特性的实际业务背景,使读者不仅能编写可运行的ApacheFlink程序代码,还能
本书在数据挖掘领域介绍的内容全面,讲解细致,保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法,如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例,如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特
本书是一部全面论述影像特征匹配技术的学术专著。首先,从应用及理论的角度阐述影像匹配技术的研究意义与研究难点,并详细介绍鲁棒性影像特征匹配算法框架及相关研究工作。通过总结得出该技术所面临的大辐射畸变、大几何畸变与大粗差比例三大瓶颈问题。针对这些问题,分别提出基于**值索引图的辐射不变特征匹配方法、基于支持线投票与仿射不变
本书是针对工作在生产*线的电工编写的,他们大多数学基础薄弱,在学习和应用电工电子技术、工业自动化控制技术时,常常因为数学知识的不足造成学习和工作上的困难。因此,在参加工作后能够结合电工电子技术和工业自动化技术重新学习数学基础知识及其应用就成了他们的一种学习需求。本书就是基于这种需求,结合作者多年的工控技术实践并参考他人
全书共分7章。第1章为非线性系统控制概论,第2章为基于算子理论的控制系统设计基础,第3章为基于鲁棒右互质分解和PI控制的鲁棒跟踪控制,第4章为基于鲁棒右互质分解和滑模控制的鲁棒跟踪控制,第5章为基于鲁棒右互质分解与算子理论观测器的跟踪控制,第6章为基于算子理论的液位系统控制研究,第7章为基于算子理论的故障诊断与优化控制
本书对传感器的基本原理、结构、性能、用途及基本测量电路进行了介绍。本书共分12章。主要内容有:传感器技术的基础知识;一些常用物理量的检测,包括温度、压力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁场、气体成分等的检测;抗干扰技术;传感器实训;传感器的应用。每章后都附有一定量的思考题与习题,同时,设置了“知识拓展”,扫描每章后的二
在数据科学的背景下,科学数据不仅包括科学研究过程中产生的数据,还包括社会在运行过程中政府部门、商业部门产生的数据,广泛来说,一切能够用于科学研究的数据都可以称为科学数据。一切科学数据都经历了从产生到被利用、被存储的过程,有些数据随着时间的推移会再次被利用并进入新的生命周期,而有些数据在存储过程中丢失。在数据的整个生命周
本书以数据处理为主线,介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。 全书共13章,主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理