本书系统介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法和理论,主要内容包括误差分析、解线性方程组的直接方法和迭代方法、非线性方程(组)的数值解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的数值解法,以及MATLAB软件在数值计算中的应用.《BR》本书内容丰富,论述翔实、严谨,重
本书分为模块介绍和应用实例两篇,将相关理论、工程分析经验与案例相结合,向读者诠释了ABAQUS的基本功能、应用领域及具体操作方法。书中详细介绍了ABAQUS的几何建模,网格划分,分析步、相互作用、载荷与边界条件,分析与后处理及优化等模块的常用功能和使用技巧。在此基础上,较为全面地讲解了ABAQUS工程实例,包括接触分析
本书讲解概率论的基础内容,包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂,并配有丰富的例子和大量习题,涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,极具启发性。
本书是为“概率论与数理统计”课程的学习而编写的指导性教材,本书总结归纳了“概率论与数理统计”课程的基本概念、基本理论与基本方法。通过对类型与数量众多的例题的解析,使读者能够较好地掌握概率论与数理统计的思想方法与解题技巧。本书对历年硕士研究生入学考试中概率统计部分的常考点及试题作了详细地分析。此外,本书每节后面还配备了常
本书分为概率论和数理统计两部分,共9章.第1~5章讲述概率论的基本内容;第6~9章讲述数理统计的基本内容,同时各章章末讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题,有助于读者对基本内容进一步理解和深化.
本书主要研究删失分位数回归模型的统计推断问题.全书共6章.第1章对删失数据进行概述,并介绍删失分位数回归模型的相关理论.第2章针对删失一般线性分位数回归模型的参数估计方法进行介绍,主要考虑在响应变量删失和协变量删失两种不同情况下,对删失数据的填补方法,并进行数值模拟和实例数据的分析.第3章考虑删失部分线性模型和删失部分
2020年,是中国计算数学与科学工程计算学科奠基人和开拓者冯康先生诞辰100周年。为缅怀冯康先生为中国计算数学与科学工程计算所作出的巨大贡献,追忆他生活中的片光零羽,发扬他克难创新的治学精神和甘于奉献的育人理念,中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所、中国数学会计算数学分会联合编辑出版《冯康先生纪念
本书以学生成绩管理系统为主线,从简单的成绩输入/输出到采用文件存储成绩,并基于文件管理成绩,逐步丰富成绩管理系统的方式,引导读者思考利用计算机解决实际问题的方法,从而理解算法和计算思维,达到培养计算思维的目的。 计算思维是一个抽象概念,养成计算思维需要反复实践和反思。本书立足于计算思维的培养,每章都以问题为驱动,主要阐
本书是为高等院校理工科专业本科生的数值分析或计算方法课程编写的教材,内容包括非线性方程(组)的数值解法、线性方程组的数值解法、线性方程组的迭代解法、插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等常用数值算法的基本方法和理论。本书在兼顾理论讲解的同时,重视算法的应用和数学
本书主要介绍计算方法中的一些基本内容:误差和条件问题、解线性方程组的直接法与迭代法、特征值问题的计算方法、解非线性方程(组)的迭代法、插值与逼近、数值积分与数值微分以及常微分方程数值解法。本书内容深入浅出,既强调计算方法的基本概念和理论,更注重算法和实践。每章后面都附有一定数量的习题与上机实验题。