Photoshop和CorelDRAW均是当今流行的图像处理和矢量图形设计软件，被广泛应用于平面设计、包装装潢、彩色出版等领域。本书根据高等院校教师和学生的实际需求，以平面设计的典型应用为主线，通过多个精彩实用的案例，细致地讲解如何利用Photoshop和CorelDRAW来完成专业的平面设计项目，使学生能够在掌握软件

本书介绍传感器的基本知识、传感器组成与分类、传感器的材料及特性、传感器标定与校准、传感检测技术的作用和发展，重点讲解位移、力学、温度、气敏、湿度、光电、视觉等方面的传感器的工作原理与应用方法，对传感器检测的输出信号处理、传感器与微机的接口、传感器网络进行详细叙述。本书还包含根据工学结合课程的教学安排编写的综合实训。本书

本书紧跟数据分析的发展新趋势，基于Python的数据分析平台和工具，系统介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三～项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、

机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计

本书以Excel2019软件为平台，从Excel用户的工作需要和日常应用出发，结合大量的典型案例，详细讲解了Excel界面的组成和自定义设置，工作簿和工作表的基本操作，Excel模板的创建和使用，行、列和单元格的基本操作，数据的输入、编辑、验证、导入、导出、排序、筛选、分类汇总和打印，数据格式、条件格式的设置，公式与函

数据分析是指用适当的数学方法对收集来的大量数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究及概括总结的过程。数据分析的目的在于把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来。 数据科学是高等学校非计算机专业本科学生必修的一门公共基础课程，

本书是针对大学生程序设计竞赛的训练指南,主要介绍程序设计和针对竞赛训练所需的基础知识和基本数学概念,包括UVaOJ平台的使用方法、C++的输入输出处理、C++库实现所包含的数据结构、高级数据结构、字符串的处理和相关算法、排序与查找算法、代数、组合数学、数论、几何等内容。本书在介绍基础概念的基础上,引入了众多题目,以C+

本书从计算机控制系统的信号转换开始，详细阐述了计算机控制系统的建模、性能分析、控制器设计及控制系统仿真与实现的理论、方法和实用技术。

Flash是制作网页、游戏等动画的软件。本书主要讲解FlashCS6基础知识、绘制图形、编辑图形、创建文本、使用素材和元件、制作基础动画、制作高级动画、制作视觉特效和骨骼动画、使用ActionScript脚本、处理声音和视频、使用组件、优化与发布动画等内容。本书最后通过一个综合案例，让读者了解一款完整的游戏从构思到完成

本书较为全面地介绍了深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个实训项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与