数据孤岛问题已经成为制约人工智能发展的主要阻碍。在此背景下,联邦学习(FederatedLearning)作为一种新兴的机器学习技术范式,凭借其突出的隐私保护能力,展示出在诸多业务场景中的应用价值。本书从联邦学习的基础知识出发,深入浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系,详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模
人工智能无疑是近几年最火的名词之一。然而,究竟什么是人工智能?为什么说人工智能的**目标是创造“生命”?目前人工智能的硅基生命之路遇到了哪些坎坷?人工智能的未来如何?不可否认的是,许多人了解人工智能是通过科幻电影。那么科幻电影对人工智能起到了怎样的普及和推动作用?本书将围绕这些问题,从独特的视角,为读者解读人工智能的秘
通常来说,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 机器学习就是用算法解析数据,不断学习,对世界中发生的事做出判断和预测的一项技术。生
本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的
本书系统介绍了自动控制的基本概念、数学模型的建立、时域特性分析、根轨迹分析、频域特性分析等基本知识和分析方法,并将相关知识和数学模型方法用于分析、判断控制工程问题。全书共分为9章,分别为:绪论、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域特性分析、根轨迹分析法、线性系统的频域特性分析、线性系统的校正、线性离散系统的分析、
本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow,深入讲解其语法特点,以及使用方法,并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解,原理由浅入深,算法推导细致到位,结合大量的图片,以及运行中间结果,进行了细致的分析。 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow,深入讲解其语法特点,以及使用方法,并在此基础上选取了图
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分:第一部分以算法竞赛的通用流程为主,介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作;第二部分介绍了用户画像相关的问题;第三部分以时间序列预测问题为主,先讲述这类问题的常见解题思路和技巧,
随着无人系统在生产、生活中的广泛应用,未来智能无人系统必将朝着多域协同化发展。本书面向复杂、动态、多约束的地面与近地面作业场景,将无人车、无人机、水陆两栖无人船等平台自主导航技术进行统一整合,提出了一整套完整的陆上无人系统自主导航体系架构,并在该理论框架下详细介绍了无人系统自主导航过程中的若干核心关键技术。 本书可供
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书,目的是启蒙科学素养,开阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书,小读者们不仅会了解到“存在这样那样的人工智能”,还会一睹很多人工智能发展的过程和细节:科学家如何提出问题并想到绝妙的点子,技术如何从第
本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书,同时还介绍了非常经典的综合案例,除了编写机器学习的代码,还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。 第一部分为数学基础知识部分,包含8个章节,介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学