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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP18 人工智能理论】 分类索引
  • 零样本图像分类
    • 零样本图像分类
    • 王雪松,张通,程玉虎/2021-7-1/ 科学出版社/定价:¥119
    • 零样本图像分类主要解决在标记训练样本不足以涵盖所有对象类的情况下,如何对未知新模式进行正确分类的问题,近年来已逐渐成为机器学习领域的研究热点之一。利用可见类训练样本学习到的分类器对新出现的对象类进行分类识别是非常困难的学习任务。《零样本图像分类》针对零样本图像分类问题从属性角度入手,基于深度学习及知识挖掘、属性自适应、

    • ISBN:9787030681294
  • 计算机应用与数据分析+人工智能
    • 计算机应用与数据分析+人工智能
    • 谢中梅 著/2021-7-1/ 电子工业出版社/定价:¥48
    • 全书共分为8个项目,包括计算机与信息技术基础、认识Internet、Windows10操作系统的使用、Word2016文档编辑与管理、Excel2016数据统计与分析、PowerPoint2016演示文档制作与展示、人工智能技术及应用概论、大数据技术原理及应用概论。各项目内容通过任务逐步展开,有利于适应高等职业院校项目

    • ISBN:9787121414701
  • PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战
    • PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战
    • 潘志宏 王培彬/2021-6-1/ 人民邮电出版社/定价:¥59.8
    • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章,分别是PaddlePaddle深度学习开发环境的搭建、PaddlePaddle快速入门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具VisualDL的使

    • ISBN:9787115555397
  • 深度学习从0到1
    • 深度学习从0到1
    • 覃秉丰 著/2021-6-1/ 电子工业出版社/定价:¥138
    • 本书是一本介绍深度学习理论和实战应用的教程,先从数学基础和机器学习基础出发,按照神经网络的技术发展框架由易到难逐步讲解深度学习的理论,然后再通过实践部分,详细解释深度学习的应用案例,让读者既能了解深度学习理论,又能学会使用深度学习框架,实现自己的深度学习模型。主要内容包括深度学习的发展历史、单层感知器、线性神经网络、B

    • ISBN:9787121411939
  • 速通机器学习
    • 速通机器学习
    • 卢菁/2021-6-1/ 电子工业出版社/定价:¥79
    • 本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者,能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年

    • ISBN:9787121411878
  • 人机博弈:人工智能大辩论
    • 人机博弈:人工智能大辩论
    • 郝英好/2021-6-1/ 电子工业出版社/定价:¥78
    • 人工智能的迅猛发展,对整个人类、社会和时代的进步起到了不可估量的作用。然而,人工智能的未来奇点在哪儿?人工智能是否具有人类意识?人工智能会导致人类大规模失业吗?会替代人类吗?本书以通俗易懂的语言,图文并茂的方式不仅描绘了人工智能发展的历史、现状与未来,而且探讨了人工智能发展可能对经济、政治、军事、法律等方面的影响,其中

    • ISBN:9787121413445
  • 人工智能导论(韩敏)
    • 人工智能导论(韩敏)
    • 韩敏、邱铁、刘颖 主编/2021-6-1/ 化学工业出版社/定价:¥48
    • 《人工智能导论》为大连理工大学“新工科”系列精品教材。本书内容包括绪论、知识表示、确定性推理、不确定性推理、搜索求解策略、遗传算法及其应用、群智能算法及其应用、人工神经网络及其应用、机器学习、专家系统、自然语言理解及其应用等。本书可供电子信息类专业本、专科学生作为教材使用,也可供从事人工智能领域的技术人员参考。

    • ISBN:9787122385123
  • 机器学习的数学原理和算法实践
    • 机器学习的数学原理和算法实践
    • 大威/2021-6-1/ 人民邮电出版社/定价:¥69
    • 零基础读者应如何快速入门机器学习?数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理?这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;最后,通过第14章的综合实践,帮助

    • ISBN:9787115556967
  • 人工智能导论
    • 人工智能导论
    • 吕云翔 梁泽众 尹文志 孔孝刚 陈妙然/2021-6-1/ 人民邮电出版社/定价:¥49.8
    • 本书从人工智能的基本定义出发,由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域,以梳理知识脉络和要点的方式,详细介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。作为导论书籍,本书概念论述清楚,内容丰富,通俗易懂,在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读

    • ISBN:9787115540928
  • 人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解(下)
    • 人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解(下)
    • 潘风文、潘启儒 著/2021-6-1/ 化学工业出版社/定价:¥128
    • 本书主要内容包括普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、被动攻击分类、支

    • ISBN:9787122388889