本书讲述了Markov跳变系统是一种特殊的随机混杂系统,通过时间、事件两种机制共同驱动系统状态的演化,系统在有限集合中各个模态之间的转移服从Markov过程。广义系统是比正常系统更具广泛形式的一类系统。本书采用脉冲比例导数状态反馈控制策略,研究了几类不确定广义Markov跳变系统的鲁棒正常化和混杂脉冲控制问题。本书主要
本书共5章,前4章分别介绍控制系统的状态空间模型及其建立问题、线性系统的状态解和输出响应解、线性系统的能控性和能观性与结构分解及其应用、控制系统的李雅普诺夫稳定性理论,最后一章着重讨论控制系统极点配置、观测器设计、系统解耦镇定等综合理论。
排序与时序最优化引论
仿真科学与技术属于高新技术领域,是工业化社会向信息化社会前进中产生的新兴的科学技术学科,需求牵引力强、应用领域广。从我国仿真科学与技术的科学研究和高水平创新人才培养需求出发,由中国系统仿真学会组织,在国际交流合作的基础上,集国内高校与研究院所专家之力,完成了建模与仿真名词术语集的编撰工作。建模与仿真名词术语集共分两大部
针对无线射频识别(RadioFrequencyIdentification,RFID)技术选择和物流外包服务商选择等实际管理决策问题,如何提出一些科学合理的方法解决这些决策问题显得尤为重要和紧迫。本文提出了两种基于直觉模糊偏好关系的群决策方法,分别将其应用于RFID技术选择和物流外包服务商的选择问题中。
本书内容为:有限元法构造及其在电子计算机实现解题的全过程,椭圆边值问题变分原理、有限元解的收敛性、非标准有限元法,以及有限元法在科学与工程中的应用,并且介绍了作者几年来在工程问题中的部分研究结果。
本书分为8章,包括最优控制理论涉及的基础知识、最优控制中的变分法、最小值原理、线性二次型最优控制、离散时间系统的最优控制、动态规划以及微分对策问题。书中包括大量的例题及MATLAB实现方法,并通过工程应用实例使得读者能充分掌握最优控制的基本理论及应用。
《高斯随机过程的局部时和随机流形》主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展,较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括:①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时;②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰撞局部时;③两
本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分,章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分,第1章为概率论的基础知识,为概率论的学习做预备,第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分,第4章为数理统计基本概念,第5-6章为统计推断。在统计分析部分,第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教
《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献,尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线,细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑,为现代教学科研探寻方向。