本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材(编号:2020-1-102)。《BR》本书遵循教学和认知规律,通过精选来自生活、生产和科技等活动过程的案例,对控制基础概念、自动控制基本原理、自动化系统知识与技术体系、自动化技术应用、新时代控制的机遇与挑战等内容,由浅入深地进行了简明扼要、通俗易懂的系统性介绍。特别地,本书涵盖的
《机器人技术基础与应用》面向航空航天、智能制造、国防军事、医疗康复等国家重大战略与学科前沿发展的迫切应用需求,立足“两化融合”特色,详细介绍机器人技术的基本原理及其典型应用。《机器人技术基础与应用》以读者为中心,注重教材新形态立体化建设,注重融入思政元素,注重产教融合,增强教材的可读性和实用性。《机器人技术基础与应用》
本教材基于数据技术概念的提出,建立由数据生成、数据组织管理与数据信息汲取三个模块构成的数据技术应用全流程体系框架。通过对计算机信息系统、抽样技术与数据库系统等基础技术原理的概念化解读,以及对网络爬虫与文本数据生成、SQL语言、数据预处理、回归模型、Logistic建模、关联规则、决策树分类规则、K-平均聚类、神经网络、
本书以任务为导向,较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章,具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库,以及一个项目案例(电影网站
数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生,旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据岗位典型工作任务,MySQL数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分,Python重
本书使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式,以项目任务式为导向,较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及
本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。本书可作为高等院校数据科学相关专业的
数字经济时代,数据已经成为国家的重要战略资源,已经成为国家核心竞争优势的关键要素。近年来,随着数字经济的迅猛发展,数据的跨境流动规模呈指数量级增长,对全球经济的贡献度也引人瞩目。跨境数据流动已成为关系各国政治、经济、社会的核心议题。全球主要经济体已经围绕跨境数据流动所涉及的重要议题出台规制方案,并积极参与国际规则制定。
本书以任务为导向,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章,具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL--结构化数据文件处理、SparkStreaming--实时计算框架、SparkGraphX--图计算框架、SparkMLlib--功能强大的
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML