《人工智能算法及其在土壤重金属残留物检测中的运用研究》是人工智能技术在土壤重金属残留物检测方面的专业研究书籍。通过此书，读者能够了解和掌握人工智能技术的基础知识，并能了解人工智能技术在土壤重金属残留物检测中的算法和应用。该书概念讲解清晰、系统性强，是作者多年来从事土壤重金属残留物检测工作并指导研究生开展研究的经验总结，

本书是为满足环境类专业的培养目标而编写，是环境类专业基础课和专业课的实验教材。本书共有57个实验项目，包括实验目的、实验原理、仪器与试剂、实验步骤、实验数据记录与处理、思考题、双语词汇和知识拓展等。在实验内容的设置上既注重环境类专业实验教学中的基础性传统实验，保留传统可靠的实验技术，又注重了环境类专业实验教学中的专业性

本书总结了著者近20年来从事滨海城市非点源污染研究与控制、初雨水截流、河口环境与生态修复等方面的基本方法与工程实践。

《污染土壤修复技术与应用》（第二版）在介绍土壤污染的特点和修复原理、土壤污染政策法规标准的基础上，依次介绍了土壤污染调查与风险评价、污染物在土壤中的迁移和转化、污染土壤物理化学修复技术、污染土壤生物修复、污染场地土壤修复工程实施与管理、污染场地土壤修复工程项目典型案例等内容，并对污染土壤修复技术的发展前景进行了展望。本

本书共十三章，内容包括除尘工程设计常用数表，除尘工程设计标准，尘源控制与集气吸尘罩设计，除尘器的设计与选型，输灰、润滑和压缩空气系统设计，除尘系统设计，高温烟气冷却降温与管道设计，通风机分类、性能分析及选用，除尘设备涂装和保温设计，除尘工程消声与降振设计，除尘系统自动控制设计，除尘工程升级改造设计，以及除尘系统的测试和

本书分析三峡库区泥沙来源、时空变化及其淤积特征，揭示污染物及其形态在库区的时空分布，阐明沉积物中污染物的迁移转化机制及其生态环境效应。本书丰富了梯级水库建设过程中水沙变化、泥沙来源识别、水沙间污染物的迁移转化规律及微生物在其中的作用等方面的研究，为三峡库区水生态环境预测提供依据。

中国碳排放初始权合理配置问题关系到碳交易试点市场的正常运行。在国家绿色发展、低碳减排的背景下，针对中国碳交易一级市场中的碳排放初始权和谐配置问题，本书梳理了碳排放初始权配置的理论与实践情况；界定了碳排放初始权和谐配置的概念与内涵，阐述了和谐配置中的三对均衡关系，构建了和谐配置的框架体系；针对区域碳排放初始权及电力行业碳

本书以当前农业土壤中普遍存在的农药、抗生素等典型污染物，以及酞酸酯、激素、抗性基因、病原微生物等新型污染物为对象，在调研分析我国不同农业主产区重点种植制度下的农田系统污染特征的基础上，结合国内外**研究成果，系统介绍了这几大类有机和生物污染物在代表性农田系统中的污染过程、机制以及综合防控措施。

本书系统介绍了流域面源污染防治技术应用与实践方面的研究成果。全书共分6章。基于流域农业主产区面源污染概况分析，分别围绕种植业、养殖业、农村生活废水和农业流域排水治污方面内容，依次阐述主要问题、农田增效减负与清洁生产技术、规模化养殖废弃物资源化处置与种养一体化循环利用技术、农村有机废弃物资源化处置与循环利用技术以及流域面

土壤修复是矿区土地复垦和生态修复的基础，环境材料又是土壤修复的基础。环境材料是具有**使用功能和最小环境负荷的各类材料，具有功能性、环保性和经济性三大特点。针对矿区土地复垦和生态修复中的土壤修复，本书根据作者在环境材料方面的科研实践，结合相关研究进展编写而成。全书在对环境材料理论和矿区土壤修复原理介绍的基础上，主要针对