主要包括概率的基础知识,条件数学期望,马氏链,Poisson过程,更新过程,鞅和布朗运动等内容,本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程,而是用初等的便于理解的方式来写,结合和实际生活密切相关的例子引发读者对随机过程学习和研究的兴趣。
本书主要讲述与Lévy过程驱动的倒向随机微分方程相关的随机控制和金融问题。主要包括:一类Lévy过程相关的Teugel鞅和独立布朗运动联合驱动的倒向随机微分方程、单反射和双反射障碍的倒向随机微分方程的解和比较定理,倒向随机偏微分方程解的存在唯一性定理,反射带时滞的倒向随机微分方程的解,以及解的存在唯一性;Lévy过程驱
在科学技术及数学自身飞速发展的今天,现代数学作为其他学科的基础、语言、工具和手段,其地位日益提高.《现代应用数学基础(第二版)》旨在打造一本适合高校理工类研究生学习现代数学基础理论与方法的基本教材,使研究生能在较短的时间内尽可能多地了解现代数学的基本概念、基本理论和基本方法,提升现代数学素养,增强运用现代数学知识分析问
《现代数值分析》是为高等院校理工科研究生各专业开设的“数值分析”课程编写的教材,内容包括函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法和迭代解法、非线性方程求根、矩阵特征值与特征向量、常微分方程初值问题的数值解法、傅里叶变换与小波变换、偏微分方程数值解初步.全书注重算法数学理论的建立和应用,最终实现工程问
本书旨在讲述现代科学计算中常用的数值计算方法及其理论,包括插值法、数值积分和数值微分、非线性方程求根、线性方程组的迭代法和直接法、常微分方程的数值解法。每章都配有相应的习题和数值实验题,书末附有部分习题答案和相关附录。本书着重基本思想的阐述、内容的实用性和数值计算方法的应用。
本书揭示非高斯系统控制问题的信息学和系统学本质特征,提出随机分布泛函和统计信息集合驱动的反馈控制和估计思想,建立基于动静混合神经网络和泛函算子优化的新型随机分布系统建模、分析、控制、估计和优化理论与故障检测理论框架。本书内容具有以下有别于传统随机控制的特点:被控对象具有非高斯随机变量和非线性动态;控制指标是输出PDF、
本书系统地介绍了在椭球等高分布的基础上建立的广义多元分析理论.主要讨论了椭球等高分布族的性质、有关的中心分布和非中心分布,球对称矩阵分布和椭球等高矩阵分布的性质,椭球等高分布的各种参数估计量,均值向量和协方差矩阵的各种检验和其他检验,广义线性模型理论.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学
本书主要讨论非凸二次规划问题的全局优化算法设计策略,对不同类型的算法进行总结,并介绍作者在该领域的最新研究成果,主要内容包括非凸二次规划问题的凸松弛方法、基于线性松弛与凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本书结构合理,条理清晰,内容丰富新颖,可供相关工程技术人员参考使用。
本书介绍了青年学者在线性代数、多项式代数、差分代数、计算代数几何等领域的部分**成果,展现了我国符号计算学科的发展动态我们希望以本书为平台展示课题成果,以及符号计算领域前沿进展,从而促进符号计算领域的学术交流与发展。