本书从人工智能的基本定义出发,由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域,以梳理知识脉络和要点的方式,详细介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。作为导论书籍,本书概念论述清楚,内容丰富,通俗易懂,在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章,首先介绍大数据行业与技术趋势;然后介绍大数据生态圈的各项技术,包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kaf
本书以任务为导向,全面地介绍了数据可视化的流程和ECharts数据可视化的应用,详细讲解利用ECharts解决实际问题的方法。全书共7章,包括数据可视化概述、ECharts最常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表、ECharts的高级功能、应用实战:无人售货机零售项目ECharts展现,
本书既是一本有关Tcl语言编程的书籍,又是一本对在Vivado中应用Tcl的实践经验总结的书籍。全书分为两部分:第一部分为基础部分,以Tcl基础知识为主,包括第1~9章,重在理论;第二部分为应用部分,以Tcl在Vivado中的应用为主,包括第10~14章,重在实践。同时,本书给出了354个Tcl脚本的代码示例,结合49
人工智能的迅猛发展,对整个人类、社会和时代的进步起到了不可估量的作用。然而,人工智能的未来奇点在哪儿?人工智能是否具有人类意识?人工智能会导致人类大规模失业吗?会替代人类吗?本书以通俗易懂的语言,图文并茂的方式不仅描绘了人工智能发展的历史、现状与未来,而且探讨了人工智能发展可能对经济、政治、军事、法律等方面的影响,其中
本书全面深入地阐述了旋量理论与李群、李代数理论及其关联关系,反映了李群、李代数与机器人机构学相结合的**理论研究成果。全书共9章:第1章为绪论;第2~4章主要讲述了旋量、李群、李代数等数学理论,揭示了刚体位移的固有特性以及与速度旋量和李代数的内在统一性;第5章介绍了旋量理论在机器人运动学中的应用实例;为了更充分地展示现
本书分为三部分:基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。 基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程,介绍可视化领域的一些基础概念及应用;第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。 大数据可视化部分包括第3章~第7章,主要介绍了不同类型数据(比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据)的可视化方法。 大
本书是作者针对计算机相关专业工程认证强调“抽象问题描述”和“复杂问题求解”等内容,结合“数据结构”课程长期教学经验而编著的。教材以数据结构课程重要知识点为纽带,构建复杂问题的解决方案、夯实程序设计思路、拓展数据和关系的表示方法、强化从实例计算到模型计算方法和提高专业知识用于解决复杂实践问题的能力。全书内容丰富,案例详实
本书的核心主题是“敏捷测试”与“高效测试技术实践”,讲述一名测试工程师如何从传统测试思维和工作模式中跳脱出来、拥抱变化,并逐渐融入敏捷测试的过程,详细讲解了测试行业中常用的测试方法和开发技术。本书既浓缩了丰富的软件测试方法和作者大量宝贵的实践经验,又包含了作者在职场的认知和测试技术总结。书中剖析了诸多自动化测试和敏捷测
Hadoop是当前热门的大数据处理与分析平台。《Hadoop大数据开发基础项目化教程》将大数据平台相关内容划分为8个项目,分别是大数据时代、Hadoop基础环境、Hadoop环境搭建、分布式存储HDFS、MapReduce分布式编程、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库HBas、协调系统Zookeeper,