面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时，如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务，成为了当前可信研究的重要问题。为此，本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括：①建立云服务可信评估体系，包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范；②以云服务可信评估体系为基础，提出了基于FA

本书围绕在工业界广为应用的云计算与边缘计算技术，在扼要介绍传统理论及方法的基础上，系统地论述了著者近10年来在云边端协同服务领域的理论、算法及应用成果。主要内容包括：云边协同服务技术的国内外最新研究进展，社交信任感知的云边端协同服务架构、云边端协同的轨迹隐私保护技术、云边端协同的服务实体搜索技术、云边端协同的内容缓存分

本书围绕网络社团分析方法在情报分析，特别是在合作网络和引文网络两大科学计量学研究热点领域的应用这一核心问题，对相关理论、方法和实践应用进行了研究，具体包括：网络社团的概念、典型社团划分算法的理论基础及其在科学结构和科研范式研究等方面的应用。

ChatGPT爆火，标志着人工智能从量变到质变的飞跃，一场新的人工智能革命已经到来。本书共6章，介绍了ChatGPT的诞生和发展，以及ChatGPT背后的技术路线；分析了ChatGPT及大模型训练对全球商业格局的冲击与影响，涉及OpenAI、微软、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等广受关注的互联网科技公司；选取了具有代表性的

长时间以来人们在处理布尔网络方面一直缺乏一个有效的分析和计算工具。自从2000年初程代展等人将半张量积引入到布尔网络研究之后,人们对布尔网络的认识得到了有意义的深入和进步。然而,布尔网络理论还需要丰富和扩展,有些问题还没有得到有效解决,例如耦合布尔网络的同步化问题。因为在现有的文献中,关于带外部输入的主-从布尔网络同步

本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深入浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。全书共15章，分为4个部分。第1部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第2部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N

本书以MicrosoftExcel2016为环境,从实际应用出发,以工作项目驱动,将Excel软件的学习与实际应用技能有机结合。书中利用大量来源于实际工作的案例,对Excel2016软件的使用进行了详细的讲解。全书以培养职业能力为目标,本着“实践性与应用性相结合”“课内与课外相结合”“学生与企业、社会相结合”的原则,按

《支持深度学习的阶梯教学》共分为三篇。上篇——认识突破，围绕深度学习的缘起、构想、探索等方面进行梳理与研讨。中篇——策略探索，兼具理论与实践，重点围绕深度理解、高阶思维以及创意表达三大策略进行深入分析，通过理论探索以及课例实践探讨其价值意义以及适用范围。下篇——实践操作，围绕深度学习的阶梯教学策略，立足于基础教育段的不

《UGC质量实时预判机制研究》融合用户研究、行为科学、信息质量、大数据分析等相关理论和方法，深入探讨社交网络用户参与行为及其对UGC质量的影响，通过挖掘“用户行为-UGC质量”关联，把基于内容和基于行为的方法结合起来，建立了多种基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判模型，为UGC质量治理提供新思路。 与之前相关研究相比

互联网在全球范围内掀起了一场影响人类的深刻变革，推动着人类不断创造新的世界。互联网对社会的影响是全方位的，这决定了我们看待互联网的视角也应该是多元的。本书尝试从多学科视角来梳理互联网的性质、特征、功能和效应等，为人们更好地理解所处的互联网时代提供基础素材。