本书是国家精品在线开放课程《社会调查与统计分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培养需求，本书将社会调查的基本概念、基础原理和操作方法紧密结合，在理论介绍的基础上，注重在研究性、实践性和操作性上下功夫，运用大量社会调查实例和实验实训练习，使读者能够牢固掌握调查题目选择、调查设计、调查实施、数据统计分析、调查报告撰写的整

本书系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。本书以较大的篇幅介绍了

本书以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了SPSS在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践，具有较强的技术应用性和针对性，

本书旨在介绍现代统计学中的主流理论、思想和方法,是应用现代统计方法解决统计推断问题的重要基础。本书共两部分:第一部分为现代统计理论概要,第二部分为现代统计计算方法。第一部分主要介绍现代数理统计的基本概念、统计推断的基本理论和方法、统计量或估计量的大样本性质,是统计学相关专业学生学习后续专业课程和进行统计理论、方法及应用

本书本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，以一个实际统计调查项目为主线，系统讲解统计学的基本原理、工作方法和分析手段。本书既有用于各任务的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课后实践实训任务设计。本书案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理提供对应的案例解析。本书共9个任务，包括认知统计学和统

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行

本书主要介绍一般性统计理论与方法、面向经济与管理领域的统计分析方法等。全书共8章，包括绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数等。本书注重将统计理论和方法与社会经济统计实践相结合。通过学习本书，读者可以形成基本的统计思想。本书可同时培养读者将

本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论偶然性机遇等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了抽样调查试验设计的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。本书可作

SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，