《非结构化数据处理技术及应用》系统详细地阐述了非结构化数据的处理方法与技术。通过对非结构化数据特点的分析，从非结构化数据的基础知识和理论、开源工具及应用举例、数据预处理、预测模型研究、网页数据的采集、非关系型数据库存储、结构化大数据分析平台、电商个性化推荐系统的应用、网购评语情感挖掘、全文检索技术、基于主题的检索系统等

本书基于高职高专培养技能型人才的目标，结合自动生产线安装与调试岗位的需求，以亚龙公司YL-335生产线和龙洲公司LZ-Me101自动生产线为学习载体，精心设计了多个项目，将自动化生产线系统的组装调试和西门子S7-200控制器的使用方法，以及PLC程序设计等核心内容融入每个项目之中，切实贯彻“工学结合、任务导向、学做一体

高维非线性系统的隐藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems

本书介绍过程控制中各种常见变量的检测和控制技术，以及相应的仪表、计算机控制系统及装置，并结合测控技术的发展，介绍一些新的应用方法。在过程测量仪表方面主要介绍温度、压力、流量、物位、成分分析的检测技术和仪表，以及过程变量显示记录仪表。在过程控制仪表方面主要介绍变送器、执行器、控制器。在计算机控制系统及装置方面主要介绍可编

在如今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它的应用范嗣也越来越广，如电子商务、O20、物流配送等，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术，重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云

《自动检测技术与控制装置信息化教程》共分八个主要部分,对生产过程中检测技术及控制装置的技术知识进行了系统叙述。*章介绍了生产过程中检测及误差的基本概念,传感器(变送器)的基础知识等。第二章到第六章,介绍了生产过程中压力、流量、温度、物位和成分等传感器(变送器)的结构、原理、使用和维护防护等技术知识。第七、第八章介绍了生

《虚拟过程控制系统仿真实验教程》以过程装备为控制对象，使用亚控公司的组态王软件和MathWorks公司的Matlab软件进行虚拟过程控制系统的操作界面、功能设置、底层控制系统模块和界面通信设置等方面的二次开发，构建出能够覆盖常见复杂过程控制方案的13个虚拟过程控制仿真实验。这些实验具有工艺流程直观、动画效果逼真、反馈及

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分

本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计

本书探讨了知识与数据混合驱动的二型模糊方法与应用，主要涉及数据驱动二型模糊集合模型的构建、数据驱动二型模糊系统设计、知识在二型模糊系统中的嵌入、知识与数据混合驱动二型模糊系统设计等。