本书针对高等院校大学数学,利用MATLAB软件对抽象的数学理论进行实验,以获得直观的效果,同时提高解决实际问题的能力。全书分为10章,1-4章为MATLAB简明教程;第5章为高等数学实验;第6章线性代数实验;7-10章系统介绍了随机模拟,包括随机数的生成、蒙特卡罗与积分、随机模拟实验、MCMC方法及其应用。
本书内容包括:差分演化算法的不确保依概率收敛性;差分演化算化依概率收敛的充分条件;依概率收敛差分演化算法在螺旋压缩弹簧参数优化中的应用;薄膜太阳能抗反射层微结构设计与优化等。
本书包括概率论和数理统计两部分,系统地介绍了概率论的基本概念,随机变量及其分布,二维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验等。为方便读者自学,各章配有适量的习题,概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题,书末附有习题答案。
本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用,构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型,并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法等。
《计算方法丛书·典藏版(9):非线性方程组的数值解法》论述了解非线性方程组的基本理论和方法,着重介绍:Newton法、单纯形算法、同伦延拓法、区间迭代法,以及计算机数学库中常用的新算法,还介绍了方法的收敛性定理等,并且给出了有实际应用价值的、效果好的算法步骤和数位例题。 《计算方法丛书·典藏版(9):非线性方程组的数
现代数学建模方法
《非线性*优化基础》(作者MasaoFukushima)从凸分析的观点全面系统地介绍了非线性*优化的基本理论,是国际*名优化专家MasaoFulkushima教授的*新力作。书中不仅详尽透彻地讲解了(光滑与非光滑优化问题、半定规划问题等)各类优化问题的*优性理论、稳定性理论、灵敏度分析、对偶性理论以及相关的凸分析基础等
本书是根据《高等学校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》及硕士研究生入学考试大纲编写的教学辅导教材,内容以相关配套教材章节为基础,各章包括基本要求、内容提要、典型例题分析、练习与测试及参考答案。其中基本要求和内容提要有助于读者明确学习目的、理清基本概念;书中例题选材针对性强,既有基础题又有综合题,并有分析、多种解
本书内容包括事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型,与日常的生产与生活密切相关,有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中