作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分

统计学是通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门方法论科学。本教材系统地介绍了统计学的基本理论和方法，共分九章：概论、统计设计与数据调查、数据的整理与显示、数据特征描述、统计指数分析、抽样与抽样分布、相关分析与回归分析、时间数列分析与预测及Ｅｘｃｅｌ在统计中的运用。本教材适合作为

本教材吸收了统计学理论和实践的最新成果，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。全书分十章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样推断、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分

本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、**设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操

本书通过对统计学基本理论思维的剖析，对其形成运用马克思主义哲学观点给予了解释。内容包括：统计学基本概念内涵的哲学本质，研究方法与哲学方法的一致性问题，解释了描述性统计、假设检验、回归分析、时序分析、统计分类、统计降维、统计样本等方法的哲学思想等。通过对相关内容的解释，可以帮助学生理解统计理论方法的本质，提升学生对统计方

本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计

本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用．主要介绍多水平线性楔型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验郄．将多水平楔型应用子宏观及徼观经济数据的分析，提出多水平生长函数槟型、多水平发餍模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等;结合实际经济问题，介绍如何傻用多水平模型对微

本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程的衔接；阐述上，强调精炼与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂的数学公式推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为11章，基本内容包括三个模块，其中第一至六章主要介绍描述统计的基本理论与方法，第七至

本书是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。本书的基本内容包括三个模块，第一章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分

本书紧密围绕统计学理论和实践，作为高等学校经济学类、财会类本科学生的核心课程之一，以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心，结合专业发展要求，明确学习目标及培养学生解决问题、分析问题的能力。本书知识体系完整，逻辑结构合理，条理清晰，便于学生对统计学课程理论的理解及应用。全书包括绪论、统计设计，统计调