本书前四章详尽论述了线性空间、矩阵和线性代数、线性映射和线性空间的分解。后五章讨论线性映射和矩阵的分解、包括谱分解、奇异值分解和极分解,范数、矩阵函数、特别是解线性定常状态方程所需的矩阵指数函数,线性映射和矩阵的广义逆和矩阵方程,包括线性矩阵方程、连续时间和离散时间代数Riccati方程。线性代数在自动控制中的应用主要
本书以数值分析原理为纲,以算法设计为本,基于Python语言,详细介绍了原理分析到自编码算法设计与应用的过程和思想,旨在提升学生的数值计算和实践编码能力,其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习,为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础.本书共包含数值分析的12个领域,教师可以根据不同的学习对象和教学目的选择相
本书将对当前国内外有关非规则颗粒形态离散元方法进行全面的论述,并结合相关研究工作对非规则颗粒离散元方法的工程应用进行重点介绍。本书将全面地介绍非规则颗粒离散元的组合颗粒单元、扩展多面体单元、多面体单元、超二次曲面单元、球谐函数单元和水平集单元方法。本书论述内容将为离散元方法及工程应用的初学者提供有益的参考,也为颗粒材料
《随机分析与控制简明教程》介绍随机分析及随机控制的基本理论与方法.第1章介绍布朗运动与鞅,涵盖定义、停时定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer过程等内容;第2章介绍随机积分、It.公式、鞅表示定理,以及测度变换的Girsanov定理.第3章介绍随机微分方程基础:解的存在唯一性、解对系数的连
《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点,从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法,并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合,如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计,建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的
试验设计是近代科学发展的重要基础理论之一。它研究不同条件下各种试验的*优设计准则、构造和分析的理论与方法。为适应现代试验的需要,作者于2006年开始建立了一个新的*优因子分析设计理论,包括*优性准则、*优设计构造,以及他们在各种不同设计类中的推广。《*优因析设计理论(英)》*先给出近代试验设计,主要是多因子试验设计的基
本书系统地介绍了多元统计分析中的经典理论和方法,重点讲解了多元正态总体的参数估计和假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析。本书力求以统计思想为主线,以SPSS软件为工具,深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用,以大量实际问题为背景,介绍多元统计分析的基本概念和方法,具有很强的实用
本书是重庆市第五批研究生教育优质课程《线性系统理论》研究成果,面向控制科学与工程、控制工程、电气工程等学科领域硕士研究生及相关科研人员,结合著者相关科研成果与近10年来讲授该课程的经验,系统地介绍了线性系统的状态空间描述与方法、线性系统动态分析方法、线性系统能控性与能观性、稳定性基本理论与方法,以及线性反馈系统的时域综
本书在常微分方程自治系统的分支理论基础上,围绕周期扰动系统和随机扰动系统,对这两类系统的分支理论进行延拓。内容包括自治系统、周期扰动系统、随机扰动系统的分支研究,以及在生物、化学、物理、金融等领域的应用。本书给出基本数学概念、相关定理和非线性分析方法,并对具体模进行理论分析并使用适当的数学计算软件进行数值模拟,详细清楚
在产品研发或改进过程中,需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法,可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线,除了介绍实验设计的基本原理与方法以外,佐以大量产业车间范例,旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明,了