《概率论与数理统计》是按照教育部对据高校理工类本科线性代数课程的基本要求及考研大纲编写而成。本书注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想与方法，密切联系实际，精选许多实际应用的案例并配有相应的习题，本书还融入了MATLAB的简单应用及实例。
主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备足量习题，书后附有习题参考答案。内容全面，结构严谨，推理简明。写作风格上注重可读性，由浅入深，通俗易懂。
《概率论与数理统计》包括随机事件与概率、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。本书结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂、难度适宜。
《环境科学概论》（第二版）系统分析了环境问题的产生和原因，针对新世纪人类面临的全球环境污染和生态环境危机，体现了环境科学学科的综合性和复杂性，把握学科发展趋势、前沿领域、热点问题和*的研究成果，探讨实现可持续发展的有效途径。《环境科学概论》（第二版）内容广泛，既反映当前环境科学中所包含的全球性环境问题，又通过内容的取舍
《概率论与数理统计学习指导》为崔向照等主编的《概率论与数理统计》配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及教材课后习题解答。其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识。课后习题解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，读者从
在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野，每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与*新科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力，为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内容，书末附有
全书分概率和统计2部分，注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章，主要编写概率事件、*变量及其分布，数字特征等基本知识。统计分5章，主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。可供工科专业的本科生用作教材。
《微分方程数值解法基础教程（第三版）》是高等院校信息与计算科学专业基础主干课程教材之一。为适应当前的教学需要，在内容的组织和叙述上做了新的有益的尝试。 全书共2篇4个部分，介绍了数值解法中*主要的两种方法——有限差分法和有限元法。依托经典的一维和二维问题，论述了算法的构造思想及其误差分析理论，具有系统性和实用性。《微
本书分7章,介绍数学建模基本方法、理论。具体内容包括:数学建模概述、基本方法建模、数值计算基础、微分方程方法建模、优化问题及其求解、统计分析方法、现代优化方法。另外,本书还介绍数学建模竞赛中常用的软件,包括LINGO软件、Matlab软件、SPSS软件在数学建模中的应用。每章配有习题。 本书可作为本科生、研究生的数学
书单推荐
