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本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

全书共分六部分，共计四十二个实验项目。第一部分为预备性实验，包括测量误差分析和数据处理、常用物理仪器的使用等内容。第二部分至第六部分分别是力学、热学、光学、电磁学、近代物理实验，内容涵盖了基本物理实验知识、物理实验方法和数据处理方法，反映了物理实验在当代科技中的应用，并包含了一定比例的综合性和设计性实验。

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《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布；随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；回归分析，《概率论与数理统计》强调直观性，注重可读性，突出基本思想，深入浅出，每章均配有习题，并在书末附有习

本书依据高校工科无机化学教学的基本要求，阐述化学基本原理、原子和分子结构及元素化学，全书共分十一章，涵盖化学反应中的质量、能量关系、速率、方向、平衡，原子分子结构、元素概论等内容。

随着大学文科数学开设越来越普遍，现在急需适合二本学校文科学生的教材.本教材就是在这种情况下，经过任课教师多年的实践经验编写的，克服了以前文科数学教材抽象的内容处理不当、针对性不强、与中学数学有一定的脱节等特点，符合文科学生的学习特点。本书主要分为四个部分：微积分部分，线性代数部分，概率论与数理统计部分，线性规划部分。实

本书系统全面地介绍了几个数学软件及其在数学实验中的应用。全书分为软件篇、实验篇和附录篇三个部分，软件篇简要介绍了Matlab基本知识和用法，实验篇介绍十二个典型的数学实验，附录篇主要介绍了Maple软件基本用法。本书将数学实验内容和数学软件紧密结合，使读者在理解数学问题的基础上结合上机实验，达到理论和实践的统一。本书可

《线性代数》以易学易教为出发点，以线性方程组的求解为主线，展开线性代数的经典内容，主要内容有：线性方程组，矩阵，行列式，向量组的线性关系，对角化，二次型，线性空间与线性变换，考虑到对内容的不同要求，在编写体例上，由浅入深，由基本要求到更高要求，逐步展开，更高要求的内容放在横线下以小字体编排或加，这些内容可根据需要选学或

本书共9章。前3章介绍Walsh函数、Haar函数、正交样条函数，第4章与第5章分别介绍U-系统与V-系统；第6章谈三角域上非连续正交函数的构造；后3章以数字几何与数字图像处理中的实际问题为背景，详细阐述利用U、V-系统的解决途径。