本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基本知
融资融券机制作为金融创新链条中重要的环节,被普遍认为是市场不可或缺的组成部分,它的出现一方面通过信用交易为市场创造了充足的流动性,另一方面也为市场提供了一种新的价格发现机制。 本书在系统总结中国股票市场融资融券交易制度背景的基础上,运用实证研究方法对融资融券交易机制的市场效应进行全面探讨。全书共分为7章:第1章,系统介
本书应用半参数平滑系数模型、SV-TVP-VAR、复杂网络方法和TVP-FAVAR模型,实证探究了资本账户开放对短期资本流动、金融市场、外汇风险传染和系统性金融风险的影响机制,论证了资本账户开放会通过改变相关因素的影响程度进而对短期跨境资本流动规模产生影响,资本账户开放对我国金融市场的影响随着金融市场体制改革的逐步推进
本书从证券投资的实际需要出发,紧密结合中国资本市场的实际状况,注重基础性与可读性,既介绍了证券市场的基础知识,又讲解了中国证券市场投资的实际操作,零起点讲授如何进行证券投资。本书的主要内容包括证券市场总体状况、股票基础知识、股票的选择、资产重组、股价操纵、基金基础知识、股指期货、期权、可转换债券和证券投资风险管理。本书
《金融科技原理与案例》以金融科技基本原理的探讨和典型案例分析为主线,力求做到理论联系实际、案例指导实践。全书分为“理论与实践篇”和“综合案例篇”。其中,前八章为“理论与实践篇”,主要介绍金融科技的基本原理,并配以相应的案例予以解析。后五章为“综合案例篇”,综合性地进行案例分析。各章内容分别是**章“绪论”、第二章“互联
具体内容将介绍国内投资基金实践和理论,包括证券投资基金的含义、特征、分类、募集、估值定价、营销、费率、治理结构、投资、选择与评价等内容,并介绍证券市场上出现的一些新的基金产品(如QDII、生命周期基金、ETF、行为金融基金等)、并会讲解基金投资基础技术和基金治理及基金法规监管的变化、当前一些基金重要研究问题的进展等。
《模式识别在金融数据分析中的应用研究》从计算机科学的角度研究金融数据中的规则,力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。《模式识别在金融数据分析中的应用研究》从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发,利用深度信念网络进行金融异常检测,去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为;利用非负矩阵分解去研究股指的波动,进而预判证券
本书聚焦财富管理的机构竞争力,从机构组织、业务模式、服务体系(产品和增值等)、风控体系、IT系统、人力资源等维度考察金融或非金融机构参与财富管理业务的竞争力情况,共九个章节,分别涵盖私人银行、证券公司、保险公司、基金公司(分别包括私募证券、私募股权和公募基金)、信托公司、第三方财富管理机构、家族办公室以及从事财富管理行
《衍生金融工具》着眼中国金融市场,结合国内外金融衍生品实际情况,并配以大量业界案例,系统介绍了衍生金融工具的演进历史、主要类别、基本原理和运作机制。内容涵盖远期套利及定价方法、期货对冲策略、期权交易机制,以及二叉树期权定价、Black-Scholes期权定价、美式期权定价、奇异期权、互换套利、信用衍生工具等。书中在介绍
本书是一本非常出色的投资指南。ETF即交易所交易基金,是一种便捷的指数化投资和资产配置工具,省心、省时、省事、省心。本书是"老罗话指数投资系列”的第三本,系统而清晰地介绍了ETF的魅力、基础知识、各种类型、投资策略等,涵盖了ETF投资的方方面面,读者不需有任何基础就能掌握ETF投资的精髓,获取超额收益,早日实现财务自由