本书选材广泛,共12个单元,主要内容涉及什么是大数据,大数据分析,数据模型,结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,大数据存储,数据提取、转换、加载,数据备份,Python编程语言与R编程语言,数据库基本概念,数据库管理系统,数据仓库,云存储,数据处理,数据挖掘及其算法,Hadoop与Spark,大数据可视化,商业智能
本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习
本书从ApacheFlink的缘起开始,由浅入深,理论结合实践,全方位地介绍ApacheFlink这一处理海量数据集的高性能工具。本书围绕部署、流处理、批处理、TableAPI和SQL四大模块进行讲解,并详细说明ApacheFlink的每个特性的实际业务背景,使读者不仅能编写可运行的ApacheFlink程序代码,还能
本书在数据挖掘领域介绍的内容全面,讲解细致,保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法,如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例,如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特
本书是一部全面论述影像特征匹配技术的学术专著。首先,从应用及理论的角度阐述影像匹配技术的研究意义与研究难点,并详细介绍鲁棒性影像特征匹配算法框架及相关研究工作。通过总结得出该技术所面临的大辐射畸变、大几何畸变与大粗差比例三大瓶颈问题。针对这些问题,分别提出基于**值索引图的辐射不变特征匹配方法、基于支持线投票与仿射不变
本书是针对工作在生产*线的电工编写的,他们大多数学基础薄弱,在学习和应用电工电子技术、工业自动化控制技术时,常常因为数学知识的不足造成学习和工作上的困难。因此,在参加工作后能够结合电工电子技术和工业自动化技术重新学习数学基础知识及其应用就成了他们的一种学习需求。本书就是基于这种需求,结合作者多年的工控技术实践并参考他人
本书主要介绍了近十余年来课题组在欠驱动机器人方面的部分研究工作。全书共10章。第1章绪论,主要介绍了欠驱动机械系统的特征及应用;第2章介绍了欠驱动机械系统的一些非线性规范形。这部分内容也反映了全书的组织逻辑;第3章介绍了微分平坦欠驱动机械系统的运动规划与全局渐近稳定控制方法;第4章介绍了具有近似仿射严格反馈规范形的欠驱
“教育机器人”是教育技术学专业的新兴核心课程,倡导“创课”教育理念,创新课程教学形态,以“师生共创课程教学内容、共同探讨教学方式、共同分享学习经验、共同创新课程作品”为基本指导思想,强化研创活动设计,重点培养学生的教学能力、表达能力、资源创作能力、文献检索能力、数字化学习能力、创新思维、创新能力、科学研究能力等。本书主
全书从应用型人才培养的实际应用要求出发,紧跟当代科技发展前沿,对ABB工业机器人操作实践技能进行了较为全面的介绍。内容包括工业机器人产生与应用、组成与结构及ABB工业机器人产品等基础知识;ABB工业机器人手动操作与设定、应用程序创建、程序编辑与调试等基本操作;系统设定与维修、系统备份与恢复等维修操作技能。
本书系统地阐述了自主水下机器人的设计与优化,全书共9章,包括自主水下机器人设计概述、总体设计基础、性能分析方法、设计方案评价、工程优化理论与算法、结构性能优化方法、水动力性能优化方法、螺旋桨和舵翼的优化设计、多学科设计优化方法。内容基本上覆盖了自主水下机器人设计专题方向的知识。