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由傅冬生、赵进、谢兆茹、刘荣丽编著的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机向量及其分布，极限理论，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用的结合，注意应用性例题的选择，引导学生注重概

《现代数值分析方法》比较全面地介绍科学与工程计算中常用的数值分析方法，介绍这些计算方法的基本理论与实际应用，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。《现代数值分析方法》基本概念清晰，语言叙述通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深，在分析问题时注重启发性，例题选择具

王开荣主编的这本《数值分析（第2版）》系统地介绍数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。全书包含数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的数值解法、非线性方程及方程组的数值解法、插值方法、逼近方法、数值积分、数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等，还介绍了Matlab软件在数值

该书系统及深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，包括无约束优化，约束优化的经典的方法和最新的方法以及这些方法的数学理论。主要内容：一维优化方法，梯度法与共轭梯度法，拟牛顿法，直接法，二次规划方法，罚函数法，可行方向法，逐步二次规划方法，信赖域方法，内点法,滤子方法等。 该书的特点是内容丰富，系统和深入。它是一本

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回归分析是研究变量之间相互关系的一种统计推断方法，它在社会、经济、工程、医药卫生、工农业、气象水文等领域有着广泛的应用。《应用回归分析》是高等院校"应用回归分析"课程的教材，结合实际案例和统计软件较全面系统地介绍应用回归分析的基本理论、方法及其应用。《应用回归分析》以最小二乘估计、极大似然估计、一元线性模型、多元线性模

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《线性锥优化》是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。《线性锥优化》系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、最优性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍