本书主要内容包括以下几个方面:参数估计、事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征、极限定理、总体与样本、假设检验、方差分析初步、回归分析初步。除一般习题外,还提供了相当于考研水平的综合练习题。
《概率论与数理统计》共10章,主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备适量思考题,每章后配有足量习题,书后附有习题参考答案。各章安排了拓展阅读内容,供有需要或有兴趣的读者参考,可以帮助读者扩大知识
《有限元法及ANSYS程序应用基础》主要内容分为两大部分:有限元法基础和ANSYS程序应用基础。有限元法基础的内容有绪论、有限元法的直接刚度法(直梁和平面刚架)、弹性力学基础知识、平面问题的有限元法(三角形单元和矩形单元)、等参数单元;ANSYS程序应用基础的内容有ANSYS程序应用。《有限元法及ANSYS程序应用基础
区间多目标优化问题普遍存在且非常重要,但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法,主要包括:目标函数值为区间时,进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用,以及含有很
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是作者在教授运筹学课程20余年的经验基础上撰写的一本教材,内容包括了运筹学的主要分支。书中重点介绍了各分支数学模型的基本概念和实用算法,并列举实例来说明建模方法和求解步骤,其中包括作者在教学研究中提出的若干已经证明有效的改进算法。本书写法简明扼要、通俗易懂,可作为高等院校管理
本书为《科学计算及其软件教学丛书》之一,系统地介绍了运筹学所研究的主要内容,包括线性规划、非线性规划、运输问题和分配问题、网络优化、整数规划、动态规划、目标规划、对策论、决策分析、存储论、遗传算法、预测预报与时间序列处理。全书共13章,分别描述了求解这些问题的实用方法,每章结尾都配有一定数量的习题,有些章节还给出了调用
《21世纪高等院校教材:运筹学实用教程习题与解答》集主要围绕着教材“运筹学实用教程(第三版)”的主要内容编写的,习题集涵盖了教材所有章节。内容由浅入深,为教师和学生们提供更好地理解并掌握该教程的工具。学习基本理论和方法之余有选择性地选择部分习题练习,可以消化领会教材和巩固所学知识。习题集中的习题紧扣教材的主要内容,几乎
《概率论与数理统计(经管类普通高等教育十二五规划教材)》是编者陈灿在充分考虑了经管类专业对概率论与数理统计课程要求的基础上,结合自身多年的教学经验编写而成的。全书共8章,分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。其中标星
本书比较系统地介绍了数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。全书共6章,内容包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和数理统计的MATLAB命令实现。本书简明易懂,概念引入自然实用,易于教学。在讲述统计方法时,尽量采用图表形式,既减少篇幅,又易于学生理解和掌握。本书可作为高等学校工科各专业研究生和数学
本书介绍了运筹学的主要内容,重点讲述了应用最为广泛的决策技术、网络计划、线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划、动态规划、图论、对策论、库存论、排队论、可靠论、预测以及模拟等定量分析的理论与方法。本书适用于理工科背景的管理类和工程类专业专科生,以及要求相对全面地掌握运筹学知识的经济管理类研究生、MBA、MPA和工程硕