《高等边界元法:理论与程序》共9章,第?章为绪论,第2章介绍必要的数学知识,第3~6章介绍与位势问题相关的边界元法,第7~8章介绍线性和非线性力学问题的边界元法,第9章介绍求解多种介质问题的新方法?《高等边界元法:理论与程序》展示了作者多年来的研究成果,如:将任意域积分转换成边界积分的径向积分法?求解大型非对称稀疏矩阵
《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.
《趣味随机问题》分为概率论、数理统计、随机过程三部分，每部分包含若干个趣味问题。其中有分赌注问题、巴拿赫火柴盒问题、波利亚坛子问题、巴格达窃贼问题、赌徒输光问题、群体（氏族）灭绝问题等历史名题，也有许多介绍新内容、新方法的问题。《趣味随机问题》内容有趣，应用广泛。能启迪读者的思维，开阔读者的视野，增强读者的提出问题、分
《走出去：FractionalPartialDifferentialEquationsandtheirNumericalSolutions》mainlyconcernsthepartialdifferentialequationsoffractionalorderandtheirnumericalsolutions.I
《应用数值分析/“高等学校数理类基础课程“十二五”规划教材》讨论最基本的数值计算方法，采用数值分析和科学计算并重的思路，强调问题驱动和算法的Matlab软件实现，尝试激发学生的学习兴趣，主要内容包括科学计算简介、插值法、逼近方法、数值微积分、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程求根、代数特征值问题和常
《实验设计与数据处理（第二版）》主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交
《运筹与管理科学丛书23：最优化方法》系统介绍线性规划、整数线性规划、无约束最优化和约束最优化的基本理论和方法，还介绍经济、金融、信息处理、统计、几何等领域中的具体优化模型，以及MATLAB软件包中部分优化工具箱的操作方法.
最优化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用.《最优化计算方法》系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法
《蒙特卡罗方法理论和应用》比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用。全书15章，前8章是蒙特卡罗方法的理论部分，包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法。后7章是蒙特卡罗方法的应用部分，包括确定性问题、粒子输
本书阐述现代非参数统计方法和理论。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想，在写作上注重方法论，结构上每章内容自成体系，方便读者阅读。全书共分七章：第一章，预备知识；第二章，概率密度函数的估计；第三章，条件密度函数的估计；第四章，非参数回归；第五章，分位数函数的估计。本书适合高等院校统计学及其相关专业的大学生
书单推荐
