《大学计算机基础实践教程(Windows10+Office2016)(第3版)》与《大学计算机基础(Windows10+Office2016)(第3版)(微课版)》的内容相对应,共安排了6章内容,其中,第1章是上机实验预备知识,帮助学生尽快熟悉计算机,掌握网络浏览和电子邮件的基本使用方法。这样有利于学生浏览、下载教学资
本书详细介绍了使用Unity引擎开发虚拟现实或者游戏作品所应掌握的C#编程知识和技能。全书共9章:第1章介绍Unity开发环境的搭建及与脚本相关的基本操作,并介绍UnityC#脚本的作用和UnityC#脚本输入和输出功能的实现方法;第2章介绍UnityC#脚本中最基本的元素,包括变量和数据类型、运算符和表达式;第3章介
本书基于CocosCreator3.x版本编写,书中精选了多个有趣的小游戏原型,每个小游戏原型都涵盖了相应的基础知识,包括2D对象、缓动系统、2D物理与遮罩、音频系统、动画系统等,旨在通过实战的方式引导读者快速入门。本书的内容浅显易懂,非常适合零基础的读者,无论是在校学生还是刚接触游戏开发的开发人员,都可以通过阅读本书
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连接;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理
本书包含16个有趣的编程项目,共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始,引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率,用自然语言处理技术分析语料库,用collections和random等模块加密字符,用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识
本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识;第2~6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotli
这是一本通过实例讲解如何使用UnrealEngine4(以下缩写为UE4)进行游戏开发的教程。 全书共9章,包含9个游戏开发实例。第1~8章分别针对UE4软件操作、Actor、碰撞处理、角色类与玩家控制器、用户界面、动画蓝图、人工智能等技术模块,以游戏开发实例的形式进行讲解;第9章结合这些技术模块进行综合游戏的开发实训
本书作者通过搜索大量的开源资料,利用反编译工具反编译硬盘中的引导扇区,以及进行众多操作、调试循环,制作了一种基于状态机的操作系统——SMIOS。本书详细介绍了一个完整的、可以在虚拟机和PC机上运行的操作系统的实现过程,全书共8章:第一章介绍了开发该操作系统需要建立的包括编辑、编译和调试程序在内的开发环境;第二章介绍了操
本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习
本书主要讲解常用工具软件的使用,包括磁盘管理工具、系统优化与维护工具、安全防护工具、文件管理工具、文档编辑工具、社交通信工具、智能移动办公工具、图形图像处理工具、音视频编辑工具、自媒体处理工具等的使用。本书采用项目的方式对知识点进行讲解,各个项目下设若干个任务,每个任务主要由任务目标、相关知识和任务实施3个部分组成。每