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本书兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建；第4章介绍神经网络模型的泛化策

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“数控加工编程（车削）”是高等院校数控技术专业一门重要的专业核心课程。本书由校企合作共同开发，在编写过程中以工学结合为切入点，以工作过程为导向，打破传统的学科型课程框架，根据企业的工作实际，从分析数控车工岗位的要求和工作内容入手，并依据数控车工国家职业标准，精心编排组织教学内容。 本书共分3个学习模块，包括轴类零件的

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