《模式识别在金融数据分析中的应用研究》从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。《模式识别在金融数据分析中的应用研究》从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券

本书聚焦财富管理的机构竞争力，从机构组织、业务模式、服务体系（产品和增值等）、风控体系、IT系统、人力资源等维度考察金融或非金融机构参与财富管理业务的竞争力情况，共九个章节，分别涵盖私人银行、证券公司、保险公司、基金公司（分别包括私募证券、私募股权和公募基金）、信托公司、第三方财富管理机构、家族办公室以及从事财富管理行

《衍生金融工具》着眼中国金融市场，结合国内外金融衍生品实际情况，并配以大量业界案例，系统介绍了衍生金融工具的演进历史、主要类别、基本原理和运作机制。内容涵盖远期套利及定价方法、期货对冲策略、期权交易机制，以及二叉树期权定价、Black-Scholes期权定价、美式期权定价、奇异期权、互换套利、信用衍生工具等。书中在介绍

近三十年来，我国农业在制度变革与技术进步推动下快速发展，但同时也开始面临几近极限的资源与环境问题，特别是我国西北旱作农区，水资源已经成为制约区域农业可持续发展的关键因素。实施节水灌溉技术、发展节水农业是实现水资源可持续利用的一种有效手段，在提高水资源利用效率、保障区域生态安全、实现农业现代化等方面发挥着无可替代的功能。

本书主要研究随机最优控制理论在保险精算中的应用。介绍了均值-方差准则下，保险人的几个最优投资-最优再保险问题。本书第一章主要介绍了均值-方差优化准则的起源，以及最优策略的构造。第二章考虑了卖空限制下保险人的均值-方差最优投资问题以及最优再保险问题。在第三章中，我们引进了均值-方差准则作为投资连结寿险合同的风险对冲问题的

《金融科技原理与案例》以金融科技基本原理的探讨和典型案例分析为主线，力求做到理论联系实际、案例指导实践。全书分为“理论与实践篇”和“综合案例篇”。其中，前八章为“理论与实践篇”，主要介绍金融科技的基本原理，并配以相应的案例予以解析。后五章为“综合案例篇”，综合性地进行案例分析。各章内容分别是**章“绪论”、第二章“互联

《税收累进性问题研究》就税收累进性是衡量税收再分配效应的核心指标，对收入分配具有重要的调节作用展开研究。提出如何清晰的判断中国税收累进性现状及改革方向，中国税收累进性现实作用如何，影响公平（收入分配）和效率（经济增长）的传导机制是什么，传导机制是否通畅等问题并展开论述。总结了在目前中国收入差距不断扩大，税收调节收入分配

本书通过对作者多年研究成果的总结和梳理，展现了我国20世纪80年代以来财税制度探索和改革的实践，内容涉及财政体制、财政收支、税收制度、税制结构、税收功能以及国际借鉴等方方面面，通过对这些改革措施的梳理和评价，可以全面地了解我国财税制度改革的内在主线，为进一步深化财税体制改革，发挥财税制度在经济社会发展中的作用具有较大的

本书系统研究了新型农村社会养老保险（以下简称"新农保"）的可持续发展问题，在对"十二五"期间新农保的发展现状和研究现状梳理的基础上，从养老金对个人的保障水平测度下的微观层面和政府养老金供给可持续性的宏观层面进行分析，利用精算理论构建精算指标体系，针对新农保的风险管理问题，按照风险的识别、评估以及控制的研究思路，重点针对

本书是一本非常出色的投资指南。ETF即交易所交易基金，是一种便捷的指数化投资和资产配置工具，省心、省时、省事、省心。本书是"老罗话指数投资系列”的第三本，系统而清晰地介绍了ETF的魅力、基础知识、各种类型、投资策略等，涵盖了ETF投资的方方面面，读者不需有任何基础就能掌握ETF投资的精髓，获取超额收益，早日实现财务自由