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本书从教学二重主体——教师和学生的视角出发，以统计学专业为例，将心理契约等理论引入统计学高等教育研究领域，通过构建师生心理契约量表和开展实地调研，系统评价现行专业培养模式中，教师与学生二重主体在心理契约中的契合程度及存在的缺口，探究财经类高校师生在教学过程中师生双方的责任义务认知是否达成心理契约，进而提出改进传统教学模

本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法,涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块.内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则,章节段落力求条理清晰,文字表达力求简洁明快.在理论与方法的阐述上,既有严谨规范的专业术语,又有通俗易懂的直观描述,借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率.《BR》本书以较大的篇幅

本书系统地阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。全书以统计活动过程为主线，以设置前驱性统计任务为切入点，设计了五大模块，九大任务。五大学习模块分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、数据特征的描述指标、统计数据分析方法。九大任务分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、总量与相对

《SPS案例沙盒教学方法：设计、实施与范例》详细介绍结构化-实用化-情景化的案例沙盒教学方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），简称SPS案例沙盒教学方法。首先，本书从教育科技和教学方法特别是案例教学与中国管理实践等方面进行探讨，说明案例教学方法创新的重要性

本书系统地介绍了基本的统计分析方法，具体包括数据的收集、数据的描述、概率与概率分布、假设检验、方差分析、时间序列分析等。本书在讲授统计方法的同时，注重方法背后统计思想的阐述，并注重统计方法与计算机的结合，语言通俗易懂，既可作为教师讲课的教材，也适用于学员自学。

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法。统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法；决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等。本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法，

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本书讲解如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析；主要内容包括统计学基本概念、统计调查、数据的整理与展示、统计基本过程及指标计算、抽样推断、相关与回归分析、时间数列、统计指数、我国国民经济核算体系、Excel在统计学中的应用；主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，加强学生对统计软件的操作和

《应用统计学》这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差