本书结合作者多年的教学实践和科研工作经验，并借鉴国内外优秀统计学教材的理论成果编写而成。本书主要偏向于管理学中一些常用统计学方法的应用，内容包括理论基础和实践操作两部分，内容上涵盖了统计学基础、方差分析、卡方检验、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析以及时间序列；在写法上与SPSS21.0软件紧密结合，每

本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成

本书共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，研究统计预测问题，分别给出统计预测区间的精确解。

将概率论与数理统计、经济统计系统结合成书不多，一般院校的经管专业以两门课程设置，且由理学院和经管学院老师讲授，数学老师和统计老师关注的焦点和教学目标有异，两门课的知识点和应用逻辑难以有效衔接，目前经管类各专业统计学用书以统计为主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系统性和前后知识和应用的连贯性，从而影响教学效果。本修订版

本书是经济管理类专业“统计学原理”课程的配套教材。通过具体案例分析、实际操作、习题解答等方式，将“统计学原理”部分应用到具体的经济、管理类专业学习中，提高学生有关数据收集、处理及应用等基本技能。

自本教材第一版出版后，大数据的概念逐渐深入人心。数据大量地涌现，让我们生活在数据的海洋之中。统计学是一门数据的科学，越来越多的行业需要使用统计学和数据分析。为了适应大数据时代对统计学的要求，根据广大师生的建议，我们对教材进行了修订，更新了数据和例子，增加了必要的统计公式等，试图突出数据科学的思想，以使读者更好地理解和掌

统计学是关于研究收集、整理和分析客观现象总体数据数量特征和数量关系的方法论科学，是对客观现象进行科学认识的重要工具，随着社会经济科技的不断进步，统计学的应用领域越来越广泛。统计学是经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程之一。统计学以高等数学的微积分学和概率论与数理统计学为工具，以政治经济学与西方经济学为理论基础，

本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程内容的衔接；在阐述上，强调精练与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂数学公式的推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共11章，基本内容包括三个模块。其中第一至六章主要介绍描述统计学的基本理论与方法，第

本书是配合《统计学（第三版）》（张东光主编，科学出版社2024年出版）编写的配套辅助教学材料，内容结构根据教材进行了相应的调整。本书的基本内容包括三个模块，第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法，第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五

《统计基础与实务》的编写建立在多年的企业调研基础上，以培养和提升学员的统计应用能力为目标，以讲清概念、强化应用为重点，以必需、够用为度，以模拟训练为推手，通过10个教学项目构建知识体系。主要内容包括统计学的认知基础、经济数据采集和整理的方式方法、经济总量的描述、经济数据的对比分析方法、现象平均水平分析方法、总体分布离散