高炉自动化是国际公认的挑战性难题。《数据驱动建模、控制与监测——以高炉炼铁过程为例》从数据驱动角度系统性总结和阐述作者及其团队近10年在高炉自动化方面的系列研究成果，主要包括数据驱动建模、控制与监测三部分内容。数据驱动建模部分主要针对难建模高炉炼铁过程数据质量不理想和非线性动态时变等问题，重点介绍鲁棒随机权神经网络、鲁

十余年来，作者实地考察了国内绝大多数古代冶铁竖炉遗址，复原并建立“六型九式”的中国古代冶铁竖炉炉型分类和分期方案；将计算流体力学方法引入冶金史研究，建立了三维“极限值+合理值”与二维“分层带”的两步方案对炉内气流场开展数值模拟，分析各种炉型对炉内气流分布等冶炼过程的影响；在山西阳城开展辽代技术背景下的竖炉冶铁模拟试验，

含铬型钒钛磁铁矿是一种铁、钒、钛、铬等多元素共伴生的复杂难处理矿，它既是钢铁行业又是有色金属行业的重要战略资源,共辗两大行业,综合利用价值极高。《高炉流程冶炼含铬型钒钛磁铁矿：理论与实践》在国内外研宄现状及发展的基础上，结合作者近年来的研宄成果，系统分析、介绍了该矿的物理化学和高温特性、烧结矿和氧化球团的制备及性能、高

全书系统阐述煤与焦炭在炼铁工艺中的反应行为及质量控制，并介绍针对相关问题的解决方案与分析方法。通过分析块煤在Corex炼铁工艺中的劣化行为，开展Corex熔融气化炉风口焦的研究。同时详细研究焦炭在高炉中的劣化行为、高炉中高温与负荷对焦炭热行为的影响，以及高炉风口焦热行为。通过研究高炉宽粒径喷煤技术、提高喷煤比技术和高炉