在大数据科学快速发展的时代背景下，随着海量数据处理技术的积累以及人工智能算法的逐步成熟，数据驱动型创新应用研究将成为推动科技进步、迭代行业发展的有效途径。本书围绕材料学、金融学、流行病学等学科实际应用数据驱动下的系统动力学研究，探讨了动力学理论、人工智能、神经网络等前沿热门方法的精准开发与应用。内容包括系统动力学演化性

本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模

环境效率评价背景下的数据包络分析（E-DEA）方法与传统效率评价方法**的区别在于其以考虑非期望产出为主要特征，颠覆了传统效率评价方法中产出**化的基本原则。本书系统阐释E-DEA方法理论与内涵，并分为以下四个层面展开研究：①研究E-DEA方法中非期望产出的可处置性假设；②研究E-DEA方法不同的功能性拓展，如拥塞测量

群体协同，即群体中的个体进行一致选择的问题，作为亲社会行为的一种，向着群体利益**化的方向进行一致选择对于社会有序至关重要，但是协同失败的情况也经常发生，从而出现“协同困境”。因此，群体协同问题一直是社会学、管理学、经济学乃至心理学等多个学科研究的重要问题领域。本书认为基于个体选择形成的整体状态既受到个体因素的影响，又

系统哲学思想史，即人们对物质世界和精神世界系统性认识的历史，它经历了古代、近代和现代三个发展时期。与此相对应，产生了古代朴素哲学的系统思想、近代辩证哲学的系统思想以及现代建立在定性与定量相结合的系统科学的基础上的系统哲学思想。《系统哲学思想史研究》从“实体”和“关系”的角度切入，全面深入地梳理并总结了系统哲学的“关系”

本书全面介绍了灰色评价和预测的基本理论、基本方法，是笔者长期从事灰色评价及预测模型研究与实际应用的总结。全书共分为8章，包括灰色评价与预测模型的研究现状分析、灰数基本概念及其运算优化、缓冲算子与函数变换研究、基于截面数据的灰色关联评价模型、基于面板数据的灰色关联评价模型、基于区间灰数的灰色聚类评价模型、基于区间灰数的灰

《灰色系统理论及其应用（第九版）》系统地论述灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。《灰色系统理论及其应用（第九版）》共19章，包括灰色系统的

本书系统地介绍系统工程的有关理论与方法，重点介绍系统与系统工程的一般概念、系统工程方法论、系统环境分析、系统建模、系统结构模型化方法、系统仿真、系统动力学、系统评价、系统决策、系统工程的**进展及系统工程模型和方法应用等内容。其中，有些内容是在同类书籍中首次发表的，为了方便读者掌握书中的有关理论与方法，本书各章提供了一

为了进一步完善广义数据包络分析方法的理论与模型体系，本书围绕交叉类型决策单元与指标数据不精确决策单元的效率评价问题开展研究，针对类型交叉与数据模糊主题，给出了比较系统的广义DEA理论与方法体系。同时，也探讨了如何应用DEA思想增强模糊综合评判方法分析问题的能力。其中，第1章主要介绍DEA方法的基本思想和基本模型。第2章

本书以建模对象为主线,以经典灰色预测模型为基础,以该领域近年来的研究成果为重点,介绍各类灰色预测模型的适用对象、建模机理、参数估计、时间响应式及模型应用等内容.本书为每个章节设计了应用案例,通过真实案例详细介绍了实际预测问题的研究背景与建模过程.