本书内容包括：人工智能技术概述、人工智能技术发展渊源、人工智能技术引发的风险热点和风险种类、国际人工智能应用中的安全治理研究、我国人工智能时代社会风险安全治理的战略、结语。

本书的主题是人工智能，向小读者描述了人工智能这一颠覆性技术，对人工智能的产业全貌、发展历史、未来趋势进行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否会取代人类工作？智能家居、无人驾驶、智能社交等又是如何运用人工智能的？小读者将在这本书里全方位、迅速有效地了解人工智能。

《控制系统动力学讲义》涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。讲义首先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。接着给出了常系数线性系统分析和设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性曲线、米哈依诺夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指

本书共9章。内容包括：自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性系统的校正方法、线性离散系统的分析与校正、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间分析与综合。

本书共分8章，内容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI产品的体系结构、嵌入式AI产品的芯片选型、嵌入式AI产品的硬件组成、嵌入式AI定制通信协议等。

本书共9章。第1章从人工智能发展史引出深度学习的概念；第2章介绍了深度学习的理论基础；第3章介绍了深度学习在物体智能检测中的应用；第4章则阐述了深度学习在人体行为智能分析中的应用；第5章介绍深度学习在信息预测中的应用；第6章讲述了深度学习在图像去噪方面的应用；第7章阐述了深度学习在视频智能监控中的应用；第8章讲述了深度

本书内容包括自动控制的基本概念，控制系统的数学模型，线性控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法，控制系统的设计与校正，线性离散系统的分析与设计，非线性控制系统分析等。

本书聚焦人工智能发展的趋势性特征，为我国人工智能的发展提供参考依据。书稿围绕以下六个方面展开：第一，关注人工智能的理论与技术，探索人工智能领域的研究现状和趋势，以及人工智能关键技术的发展现状和趋势；第二，围绕人工智能发展的环境，研究产业政策和区域环境对人工智能发展的影响；第三，以人工智能企业为对象，研究人工智能上市企业

本书主要介绍了智慧城市与智能电网中物联网通信的概念、框架结构和感知层信号检测技术；详细阐述了先进信道编码——Turbo码和LDPC码编、译码基本原理及各种译码算法，重点介绍了LDPC码的软判决译码算法；详细给出了适用于智能电网感知层信息可靠传输的IEEE802.15.4g协议O-QPSK调制物理层非相干检测技术；基于I

多智能体系统的协调控制近年来受到许多研究者的关注，由于实际工程应用中，被控系统往往具有不确定性、复杂性和非线性的特点，建立精确的数学模型，进行精准的系统控制并非易事。基于此，本书对部分复杂情形下多智能一致性问题展开深入研究，介绍了有领航者和无领航者的情形下受扰多智能体系统的鲁棒一致性控制问题，具有通信时滞的高阶多智能体