本书主要内容就是让孩子理解AI的工作原理就是处理数据,用数学方法从数据中总结规律,并依靠规律来完成预测、分类等任务。这一册的游戏、实验内容也可以让孩子接触或者夯实小学数学“分类”“最优化”这一方面的知识。

本书面向人工智能初学者，分为基础篇和进阶篇两个篇章。其中，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库等实验。本

本书是上海交通大学校友会人工智能分会2020年举办的“源聚·云上AI论坛”活动相关演讲内容的衍生书籍，书中介绍了15位优秀上海交大校友的分享。从社会、技术和应用三个角度介绍了人工智能在当代的发展前沿，围绕AI核心技术、产业融合、行业落地、发展趋势等热点话题，深入挖掘技术和产业相融合的奥秘，探索了人工智能行业的新趋势、新

本书总结了作者多年在不确定非线性控制领域的研究成果。本书重点阐述了几种典型的广义形式不确定非线性系统的跟踪控制方法。全书分为12章，主要内容包括：综述，输入非线性的不确定系统在线补偿控制技术，非仿射非线性系统的自适应神经网络控制技术，时变快速扰动下的新型扰动观测控制方法，不确定非线性系统的预定收敛时间控制方法，非线性系

本书从信息传输方式、获得的信息、拓扑图、控制输入更新方式等角度分析多智能体系统的一致性。根据智能体的动态方程，分别探讨一阶、二阶和一般线性多智能体系统的一致性问题，给出了状态反馈和输出反馈形式的两类协议，并建立了在固定拓扑情形一致性成立的充分条件，以及具有一般线性连续动态的多智能体系统的一致性的可解性问题。

本书阐述自动控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法,主要内容包括线性控制系统时域和频域理论、现代控制理论概述等,如系统的动态性能、稳态性能、稳定性的分析、各种设计方法的运用、现代控制理论等,书中增加了MATLAB在自动控制理论中应用的内容。本书结构和内容力求做到重点突出、层次分明、语言精练、易于理解。

本书介绍了人工智能的定义和发展、大数据思维与自动化模糊逻辑、人工智能相关领域(云计算、物联网、自动化)、人工智能在机器人等领域的体现、人工智能在金融领域的应用、人工智能在公共服务领域的应用、人工智能与伦理问题和人工智能对职场的影响等。

人工智能（大学版）

本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点,注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构,并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。全书分为两部分:基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展,神经网络与深度学习相关的数学基础知识,神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。

本书共10章,第1-2章介绍计算机基础知识和计算机系统;第3章介绍人工智能概述;第4-6章介绍人工智能支撑技术、人工智能关键通用技术和人工智能关键领域技术;第7-10章介绍人工智能在行业中的应用,包括智能商务、智能交通、智能医疗和人工智能在其他行业中的应用。学生可根据各自专业及兴趣选择其中相应行业的应用案例重点学习,感