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《数据分析：应用技能、思维框架与行业洞悉》本书立足于数据分析分析行业从业者中所需要的士型技能架构，从四个方面对数据分析的技能搭建进行了逻辑性较强且循序渐进的描述。首先带领读者系统地了解了数据的出现和数据分析行业的诞生、发展和现状，帮读者理清历史脉络。然后作者分别以士型人才的横竖横为出发点，从实践技能、思维框架和行业上下
本书以工业控制项目内容为基础、以学生就业为导向，结合行动导向做学合一的教学理念进行编写。全书共9章，主要内容包括工业控制设备元器件安装和自动化功能实现、电路原理图设计/改进、电气装置故障检测四大模块。本书内容具有自动化、效率化、实时性和可追溯性的特点。对应的岗位是：装备制造行业中的技术服务岗位群，培养能够从事工业控制生
本书以VisualStudioCode软件环境讲解Python语言在数据采集与处理技术的部分应用技能。技能讲解以案例应用的形式呈现，把技能知识的应用呈现于案例实现过程中，把理论知识贯穿于案例教学。全书收集了数据采集与处理技术相关的部分应用案例，分5个项目主要讲解应用Python语言实现Excel电子表格操作、图片处理、
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机器人学涉及力学、机械科学、控制科学、计算机科学、信息科学等多学科领域，综合性强，发展日新月异。本书注重读者掌握机器人学的基础知识，从理论到实践建立机器人技术应用的认知和概念。本书共分为8章。第1章介绍了机器人的概念和定义、名词术语、机器人的分类、应用和发展现状、学习本书的基础知识要求以及对一些关键问题的补充说明。第2
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