本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材之一。本书是一本面向高职院校学生的人工智能通识课程教材。全书由8个单元组成：单元1走进人工智能，介绍人工智能的定义、历史、核心算法以及运作支撑体系；单元2使用

本书是“十四五”职业教育国家规划教材。本书突破传统教材体系，以“工作项目＋工作任务”为驱动，围绕六大应用场景构建实践模块。项目一构建技术认知框架，筑牢AI学习根基；项目二至项目六聚焦智慧办公、财务数字化、理财顾问智能体、电商内容创作与运营、智慧生活等领域，通过递进式任务设计，将理论与实践紧密结合，以强化人工智能通识素养

本书共七章，内容包括：数字交互设计基础、用户体验与界面设计原理、信息架构与导航设计方法、响应式设计与移动界面优化方法、交互设计工具与技术应用等。

本书内容涵盖了StableDiffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深入探讨了StableDiffusion的一些高级应用，例如

本书深入探讨了GPT多模态大模型与AIAgent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章,从大模型技术原理切入,逐步深入大模型训练及微调,还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AIAgent智能体,从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企

本书共17章,主要内容包括神经网络理论基础、BP神经网络设计、基于工具箱的BP神经网络训练与测试、基于BP网络的数据拟合与误差补偿、模糊BP神经网络数据拟合与误差补偿、RBF神经网络设计、模糊RBF神经网络设计、ELM网络算法设计、基于高斯基函数特征提取的FELM神经网络、基于ELM神经网络和FELM神经网络的数据拟合

本书旨在帮助想要抓住时代发展红利AIGC的人，提供一个系统的学习教程，主要分为三方面的内容：一是AIGC工具学习。这部分会讲解AIGC在文本、图片、视频三大领域经典工具的详细使用技巧，包括国内外大模型提示词的撰写技巧、MJ和SD两款绘画工具的操作教程以及Runway和pika两款AI视频工具的使用方法二是AIGC职场赋

本书系统介绍了人工智能的主流概念、理论、方法、技术及典型应用。全书共10章,第1章介绍了人工智能的基本概念、发展历程、主要研究内容和新兴研究方向;为便于读者测试与运行各类人工智能算法,第2章介绍了人工智能相关的软硬件平台等基础知识;第3-10章分别介绍了面向人工智能的优化算法,以及机器学习、深度学习、强化学习、计算机视

本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、循环神经网络(RNN)、Transformer、扩散模型、大语言模型(LLM)和LangChain等技术原理之后，能构建可生成

本书以麻省理工学院未来工作工作组的多年研究结果为基础，揭示了技术进步的大部分收益主要集中在顶层收入群体，而普通劳动者只能从中获得微薄回报，从而进一步加剧了不平等。对此，作者们认为，技术不是导致上述问题的根源，上述问题并不是技术发展不可发展的必然结果。所以，光靠技术也无法解决这些问题，这些问题就是伴随创新而来的“破坏”，