大数据与人工智能(AI)是两个密切相关且相互促进的领域,它们在许多不同领域和行业中都有广泛的应用。基于此,本书从大数据的内涵与影响、大数据平台能力与架构、大数据Hadoop及其应用领域不同方面切入,首先探究大数据处理与技术、大数据技术的实际应用;其次论述人工智能及其未来发展、人工智能技术与系统开发、人工智能在不同领域中
《计算机控制技术与系统》在内容选材上,主要介绍计算机控制系统的各种应用技术和嵌入式系统的设计,以及分散控制系统和现场总线控制系统的基础知识。在内容组织上,循序渐进,由浅入深,利教利学。在内容叙述上,力求概念清楚,文字简洁,例证丰富。在教材编写上,突出教材的先进性、应用性、实用性,突出工程实际应用。主要内容包括:计算机控
移动机器人在一个未知的环境中要完成某些具体的任务,例如未知环境下的编队、觅食、搜索与救援、监督与监控、导航等,首先要对该环境进行探索,需要获得一个全局地图,然后规划出一条最优路径完成任务,因此如何协调多机器人系统完成未知环境的探索任务和进行路径规划显得尤为重要。专著将分别从未知环境的探索、路径规划、编队和导航等几个方面
本书共分8个项目,具体内容如下:项目1介绍obotstudio软件的下载与安装、创建机器人系统的方法;项目2介绍工业机器人工具坐标和工件坐标、手动操纵等;项目3介绍机器人目标点调整、轴配置参数并能与三维建模等;项目4以1+X工业机器人应用编程为例,深度剖析离线程序导入的方法;项目5介绍机器人吸盘工具的创建和机械装置的创
本书主要涵盖检测设备的基础操作、测量工件元素的方法、测量的过程,以及智能检测技术在实践中的应用等。旨在桥接理论研究与实际应用之间的鸿沟,为专业人士和学术研究者提供一个交流和学习的平台。每一章节都由在该领域内有深厚研究和实践经验的专家撰写。本书既能增进读者对智能检测技术的理解,更能激发其在未来工作中的创新思维和应用实践。
本教材主要针对智能制造类专业开设工业机器人应用编程课程的学生,以KUKA机器人为案例对象,通过典型案例对工业机器人示教和操作的相关基础共性问题进行详细图解,内容涵盖机器人轨迹设计及编程、搬运、码垛、出入库和装配等五大典型应用。教材遵循专业理论的学习和技能的形成规律,以任务为导向,按照教、学、做一体化的教学模式规划教学内
本书介绍的大数据分析技术主要是机器学习,共分为十章,系统地介绍了数据预处理、插值与拟合、回归分析、Logistic回归、树结构模型、支持向量机、特征降维、聚类分析、复杂网络分析、深度学习的机器学习模型的概念及应用,内容上力求阐明各种机器学习模型“是什么”,并用丰富的案例介绍各种机器学习模型“怎么用”。本书可以作为应用型
《智能生产线数字化设计与仿真》教材旨在培养学生熟悉智能生产线数字化设计应用,在智能控制系统的工艺仿真和生产流程的优化、多条件下生产线的节拍的优化,生产成本的控制,工艺是否合理,结合由企业的实训案例,培养满足当今制造企业所亟需的高水平技术技能型人才的需求。通过各单元控制程序样例和调试方法的学习,设计智能生产线的控制程序,
《工业机器人应用系统三维建模》教材以工业机器人应用系统三维建模的工作过程为主线,利用solidworks平台,将工业机器人的三维建模分为6个项目,采用任务驱动教学法介绍了工业机器人夹爪设计、工业机器人吸盘设计、工业机器人焊枪设计、工业机器人多功能实训台设计、工业机器人焊接工作站设计、工业机器人示教器设计等内容。《工业机
《智能控制系统的设计与装调综合实训》让学生在学习完专业课程基础上,综合PLC编程技术、变频器控制技术、伺服驱动技术、步进驱动技术、触摸屏组态技术、网络通讯技术等专业知识,能够将相关理论、技术和方法应用到实际智能化控制系统当中,进一步提升的动手实践能力和工程素养,培养出合格的应用型技术人才。通过实训使学生了解智能控制系统