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本书面向初学者，使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源，通过易于实践的项目，帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术；之后扩展工具库，引入另外几种分类和回归技术以及特征工程；最后介绍一些较为前沿的新技术，包括组合机器

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本书是由作者总结多年在遥感图像处理领域的本科教学与研究生培养经验，依托团队在目标检测识别、语义分割、目标跟踪、人脸识别、生成对抗及图像理解等图像处理实际工程优势编写而成。本书从深度学习的基础出发，让学生掌握反向传播、过拟合、损失和优化、激活函数等知识，然后从深度学习的历史出发，由Alexnet网络结构开始，逐步RCMN