本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共14章,除第1章讨论人工智能基本概念、第14章讨论人工智能的争论与展望外,其余12章主要按照"基本智能计算智能典型应用三个模块编著:第1模块为人工智能经典的理论与方法,分别为知识表示、搜索策略、知识推理和机器学习,主要包括第2章的知识表示、第3章的自动推理、第4章的
本书以培养学生的系统思维、计算思维和自主学习能力为目标,使学生对人工智能相关知识、方法和技术形成系统认知,未来能够与人工智能专业人士良好合作,利用人工智能技术解决各专业领域中的问题。本书共分4篇12章,具体如下:第1篇人工智能概述。该篇主要建立人工智能的基本认知,并从系统视角来审视人工智能系统的构建与实现。第2篇人工智
本书构建了“技术—人文”双维知识体系,以“智能的本质与未来”为主线,系统阐释从基础理论到前沿应用的完整知识图谱。内容突破传统范式,打造“去公式化算法解析+零(低)代码实践”双轨教学模式:一方面通过符号主义、连接主义与行为主义的哲学对话,以直观案例替代数学推导;另一方面依托可视化实验设计,让学习者无需编程即可体验人工智能
本书是一本全面而深入的人工智能入门指南,共分为三部分内容。第一部分“人工智能基础原理”(第1-5章)奠定理论基础,系统介绍人工智能的定义、历史、流派、现状与未来,并深入讲解机器学习、深度学习、强化学习及知识表示与知识库等核心基础概念与方法。第二部分“人工智能核心技术”(第6-11章)聚焦于当前AI的关键技术分支与应用领
本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一,也是一本新形态一体化教材。本书以人工智能时代的人才培养需求为背景,构建了“基础—应用—拓展”的内容体系。从人工智能发展史、关键技术、前沿领域经典应用、人工智能素养与职业规划等基础认知出发,介绍人工智能在学习辅助、文档写作、视听创作等场景的应用,同时涵盖人工智能辅助编程、生成式模
本书为综合性人工智能通识教育教材,集理论、技能、应用于一体,助力学习者系统掌握人工智能基础理论、技术原理及实际应用,聚焦培育“AI+专业”复合型人才。本书涵盖基础理论知识,并引入最新的复杂Agent构建及MCPServer等前沿内容。本书特色是配套数字化教学实训体系,支持读者随时随地进行线上学习与实训。全书共分为理论篇
本书是专为新文科人才量身打造的人工智能入门教材,以“理论筑基、实践赋能、伦理护航”为核心,构建适配文科思维的AI知识体系。全书分为理论篇与实践篇,系统覆盖人工智能的基础原理、技术应用与人文思考。理论篇从人工智能的本质特征与发展脉络切入,解析数据、算法、算力三要素的底层逻辑,聚焦机器学习、深度学习、大模型等核心技术,并结
本书聚焦于生成式人工智能这一新兴的生产力工具,致力于帮助读者提升生成式人工智能素养。书中围绕日常学习与工作中高频出现的需求,挑选了国内外数十款通用型及垂直领域的生成式人工智能工具。通过对这些工具在一系列关键场景中的应用进行梳理,剖析其与传统工具的差异,并详细解读其功能与使用方法,也对其局限性与使用风险进行了分析。本书减
本书是一本面向本科低年级学生的人工智能通识教材,旨在培养学生的跨学科视野和人工智能素养。全书以基础性、全面性和先进性为原则,主要内容包括人工智能的发展历程、生物智能与人工智能、计算思维与机器学习、深度学习基础、智能搜索求解问题、自然语言处理、计算机视觉、人工智能大模型与AIGC、虚拟现实与数字人、人机融合与具身智能。本
本书旨在为人工智能领域的初学者提供一本通识教程。编写过程中遵循高职学生的学习习惯,并考虑未来职业的需求,采用了“项目导向、任务驱动、活动实施”的教学理念来构建教材的框架体系。本书由6个项目、15个任务和37个活动构成,主要内容包括:人工智能基础认知、人工智能交互应用、人工智能在文本处理中的应用、人工智能在表格处理中的应