本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨了如何将自动化数据质
本书以数控桁架机器人为例,通过五个项目讲解了FANUC数控机器人的电气控制。主要项目包括数控桁架机器人的运行安全设计、手动进给控制、M代码设计以及上下料的半自动运行控制和全自动运行控制。
本书主要讲解了Hadoop大数据开发基础与实战的相关内容,全书共11章,其中第1章为初识Hadoop,第2章为Hadoop集群的搭建,第3章为分布式协调框架ZooKeeper,第4章为分布式文件系统HDFS,第5章分布式计算框架MapReduce,第6章为YARN框架与HA模式,第7章为数据仓库Hive,第8章为分布式
本书首先简要介绍了移动机器人的基本概念、发展历史与趋势;其次从总体设计的角度介绍了需求分析、系统设计、硬件实现、软件开发、测试与调试、交付与部署等移动机器人设计的一般流程;然后详细介绍了移动机器人的运动平台、硬件系统、操作系统、嵌入式软件架构、软件开发等软硬件设计;接着详细介绍了移动机器人通信与人机交互设计,包括应用层
本书围绕工业机器人现场编程展开,以实际项目为导向,结合工业机器人系统操作员的技能要求,从基础认知到复杂应用逐步深入。先介绍工业机器人的基本概念、系统组成、主要参数等基础知识,让读者对工业机器人有初步认识;接着通过手动操作、涂胶、绘图、搬运、码垛、关节装配等多个工作站的编程与调试任务,详细讲解编程指令、坐标系应用、轨迹规
本书是一本面向数据分析初学者、进阶从业者及管理者的实用指南。本书通过系统化的学习路径和丰富的案例,全面介绍了DeepSeek这款AI工具在数据分析中的应用。书中从数据分析的基础概念入手,详细讲解了数据分析的目的、流程和常用工具,强调了数据分析在企业决策中的重要性。通过实际案例分析,展示了DeepSeek如何通过自
本书以Python为基础,深入讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章,内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、SparkSQL应用、Spark架构及运行机制、PandasonSpark使用及SparkML编程实践。本书通过实际操作案例,帮助读者掌
内容简介这是一本指导各类型组织科学构建数据体系,并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作,是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径,系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发,逐步深入探讨了数据管
本书是校企合作的成果,以大数据平台运维岗位的实际工作为核心,采用任务驱动方式,全面介绍了Hadoop集群的安装、监控和优化等关键技能。内容涵盖了从集群搭建到节点维护、分布式文件存储操作、计算资源管理,再到集群调优和应用组件调优,以及应用组件的安装与检验等多个方面。本书遵循“实践为主、理论为辅、注重实用性”的教育理念,在
本书从学生的认知规律出发,“由简单到复杂、由单一到综合”循序渐进地编排项目,第一部分为智能控制系统方案设计;第二部分为单机智能控制系统开发,共设有SEEElectrical软件应用、MCGS应用、变频器应用、步进电动机及伺服电动机应用等6个学习型项目;第三部分为联网智能控制系统设计,共设有智能饲喂控制系统安装与调试等6