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《大数据与人工智能导论》紧密结合人工智能时代的发展要求,针对不同学科专业人才培养对新一代信息技术知识的迫切需求,精选相关核心内容编写而成。以“数据”和“服务”为主线,以“数据驱动”和“知识驱动”为核心,以大数据与人工智能技术和方法及其应用为内容主体,体现大数据与人工智能所要求的数据(算料)、算法、算力、知识等要素的融合
本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统而深入地介绍了数据科学与工程的基本概念、核心理论、关键技术及其实践应用,旨在为读者构建从理论到实践的全方位知识体系。本书内容涵盖了对数据概述以及大数据全生命周期(数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化)的介绍。在数据安全与治理方面,强调了数据时代下的安全挑战
本书是大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括:认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操(零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等)等。本书编写是以国运数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜”为平台,理论结合实践,通过具体案例介绍如何进
本书以工业机器人虚拟仿真技术为核心,以“项目导向、任务驱动”为架构,系统阐述了从基础理论到实际应用的全流程知识体系,结合主流仿真软件RobotStudio的操作实践,旨在培养学习者具有工业机器人离线编程与仿真分析的工程能力。全书共有7个项目,涵盖虚拟仿真技术概述、仿真基本操作、仿真模型创建、离线轨迹编程、工作站设计与逻
本书分为六章,主要介绍了工业机器人手动操作、FANUC机器人编程操作、机器人绘图工作站应用、机器人分拣工作站应用和机器人工作站运行与维护。.以“固本强基、工学结合、注重实践”为主线,将工业机器人的基础知识、基本操作、编程调试等细化为小的知识点,将操作性较强的知识点,按照操作步骤,设计为图文并茂的操作流程表,同时辅助以微
伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长,隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦点。本书重点介绍了机密计算,特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇:基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求,重点讨论了隐私计算,尤其是机密计算的基础概念及
本书以亚龙YL-335B典型自动化生产线为载体,按照项目引领、任务驱动的编写模式,将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中,旨在加强学生综合技术应用和实践技能的培养。主要内容包括自动化生产线认知、自动化生产线核心技术应用、自动化生产线组成单元安装与调试、自动化生产线系统安装与调试、自动化生