本书介绍了人工智能与语言知识的结合特点。通过理论概念讲解、具体实例分析,介绍语言知识的构建方法、类型案例、应用领域,辅助学习者快速了解行业基础和发展动态。本书首先介绍语言知识库的基本理论和构建方法,通过例子介绍资源类语言知识、语料库语言知识的概念和结构。为了方便理解,本书结合大量案例介绍语言知识在自然语言处理及在司法、
《数据与编程》是“全民数字素养与技能提升丛书”的第一册,为大学新生介绍数据、数据处理和编程的知识,发展学生基本的数据素养及编程能力,为后续的学习打基础。本书共4个单元,第1单元数据与数字化,主要介绍数据和大数据的基本概念,以及不同数据的数字化与编码方法。第2单元数据处理与应用,通过实例详细介绍了数据的采集与预处理、数据
工业机器人系统操作员国家基本职业培训包(指南包课程包)依据《职业培训包开发技术规程(试行)》的要求编写,主要内容包括该职业的职业指南、课程体系、课程规范、培训要求、培训机构设置指南、考核规范等。开发过程中,主要以国家职业技能标准为基础,根据行业岗位实际需求,考虑职业培训的实际情况开发,突出体现对学员职业技能的培养,做到
工业机器人系统运维员国家基本职业培训包(指南包课程包)依据《职业培训包开发技术规程(试行)》的要求编写,主要内容包括该职业的职业指南、课程体系、课程规范、培训要求、培训机构设置指南、考核规范等。开发过程中,主要以国家职业技能标准为基础,根据行业岗位实际需求,考虑职业培训的实际情况开发,突出体现对学员职业技能的培养,做到
本书应CDIO项目课程改革的需要而编写的,与企业共同研究开发,本书形成了包括电子教学课件、微课视频、虚拟仿真资源、习题答案、知识拓展等在内的立体化教学资源库,极大地方便了各种教学活动,拓展了学生的学习空间。同时本书配套有活页学生学习手册,方便于做好过程性学习记录。教材以自动化生产线、自动供料机、自动分拣系统、装配生产线
本书通过实例系统全面地介绍了ProcessSimulate软件各个模块的主要功能和操作方法。本书的内容包括:定义工业机器人、定义工业机器人工具及安装、工业机器人路径规划、传送带的构建、机器人工作站运行调试以及ProcessSimulate人因仿真。
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本书分为2篇,共10个项目。第一部分为传感器与检测技术相关基础理论,共2个项目:传感器基本概念、检测技术基础知识。第二部分为传感器与检测技术在机器人中的应用,共8个项目,包括喷涂机器人、分拣机器人、切割机器人、AGV机器人、移动机器人、焊接机器人、码垛机器人和机器视觉。
本书首先论述数据科学的定义与由来,数据科学的结构与数据分析流程,数据科学的研究范畴与学习意义,数据、云计算、大数据、大数据与人工智能的关系;其次,分析数据的获取与预处理、数据的存储与处理、数据分析及其可视化;再次,探讨人工智能技术中的概念与知识表示、知识图谱与推理、知识库与知识搜索技术、机器学习与自然语言处理;最后,探
针对实现最优控制过程中亟待解决的关键问题,从建模、方法设计和仿真分析等多方面综合全面进行介绍。具体包含6个章节的内容,分别介绍自适应动态规划的理论方法、事件触发机制下几类复杂非线性系统的优化控制问题的求解、含输入约束非线性连续时间系统的H∞自适应跟踪控制方法、含输入和不匹配扰动的非线性连续时间系统H∞滑模控制以及动态未