以人工智能、基因编辑、大数据与量子计算为核心的前沿科技时代呼啸而至。其中，人工智能的发展备受关注。尽管我们认为人类距离强人工智能时代还很遥远，但是其广泛的应用场景已经开始深刻影响我们的生活方式、理念，甚至人之所以为人的思考。 过去几年全球提出了诸多伦理与治理原则，以应对前沿科技发展带来的挑战。这些原则大都建立在工业文

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，也是国家精品课程——浙江工业大学“自动控制原理”课程建设成果，系统地阐述自动控制的基本理论与应用。全书共8章，第1章介绍自动控制的基本概念；第2章介绍连续系统的微分方程、传递函数、结构图、信号流图等数学模型及其相互关系；第3章介绍线性连续系统的时域设计方法，包括稳定性、动态性

本书是作者本书是在进行多年教学改革实践的基础上,突出理论联系实际,学以致用为目的而编写的。本书全面介绍了经典控制理论,主要内容包括控制系统的基本概念;控制系统的传递函数、方块图、信号流图;线性定常系统的时域分析法、根轨迹法、频域法;线性定常系统的校正方法;离散系统的稳定性、动态和稳态性能分析。除此之外,在线性定常系统的

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，立足党和国家关于人工智能的顶层设计、战略部署，紧扣领导干部和广大群众对于人工智能深入了解的迫切需求，立足本土、放眼国际，对我国人工智能的发展状况、国家战略，及其在经济发展、民生改善、政府治理等方面的广泛应用作了简明通俗的阐释；同时，还阐述了世界范围内人工智能的发展历史、国外

本书立足于西安电子科技大学人工智能学科优势，对人工智能、类脑计算与图像解译三个前沿领域进行了详细的论述，主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、多目标进化优化、 非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。该书在对

深度学习理论由Hinton等人于2006年提出,其概念源于对人工神经网络的研究。深度学习技术通过组合数据的低层特征形成更加抽象的高层属性,以发现数据的分布式特征表示。 本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章,主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序

内容提要本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度

《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展，结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法，比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》将案例与算法结合，基于人工智能的场景，从理论到实际操作层层递进，读者从中

实用性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排力求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、文本向量化算法、树模型和深度学习。

机械工业出版社本书详细介绍了经典控制理论中控制系统分析与综合的基本概念和基本原理，内容包括：系统数学模型的建立、时域和频域分析、稳定性分析、系统的综合与校正、典型控制系统分析与设计实例以及MATLAB在控制工程中的应用。本书总结了编者三十多年的教学经验，并参考国内外教材特点，精选内容，强调工程应用，将基本概念和基本理论