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《分布式智能算法及在大数据中的应用》主要包括智能算法技术与大数据概述；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式杂交水稻算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的随机奇异值分解算法；基于Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波优化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式关联规则挖掘算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式飞蛾扑火优化算法；基于Ｓｐａｒｋ的分布式蚁狮算法等内容。本书既可以作为计算

数字经济时代，数据已经成为国家的重要战略资源，已经成为国家核心竞争优势的关键要素。近年来，随着数字经济的迅猛发展，数据的跨境流动规模呈指数量级增长，对全球经济的贡献度也引人瞩目。跨境数据流动已成为关系各国政治、经济、社会的核心议题。全球主要经济体已经围绕跨境数据流动所涉及的重要议题出台规制方案，并积极参与国际规则制定。

本书以任务为导向,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章,具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL--结构化数据文件处理、SparkStreaming--实时计算框架、SparkGraphX--图计算框架、SparkMLlib--功能强大的

本书主要针对不确定系统的自适应控制方法进行了讲解。首先对自适应控制的发展历史以及基本原理做了基本的介绍;然后,针对几类典型的不确定系统,包括高阶非线性系统、网络化系统、混杂系统、偏微分系统以及随机系统,研究了如何设计自适应控制器以及对系统如何进行稳定性分析。本书还包含部分神经网络和模糊系统的智能自适应控制方法,同时结合

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本教材内容包括测量机器人、智能施工升降机、楼层清机器人、智能随动式布料机4款机器人施工辅助设备,着重讲述每款辅助设备的性能,辅助设备的使用条件,辅助设备的运行或作业的操作要点、安全注意事项,辅助设备的维修保养、常见故障及处理等。教材内容是基于现有研究成果下,展示机器人辅助设备在实际项目中的应用,使学生具有对机器人辅助设