人类祖先*次直立行走时，不会想到几百万年后，他们的后代会成为地球的主宰；科学家*次提出人工智能这个词时，不会想到短短60年后，人工智能已经深刻改变了世界，以至于人们一边为人工智能时代的来临欢呼雀跃，一边为人类未来的命运心生隐忧。人工智能给人类带来了什么？未来人工智能的技术方向在哪里？人工智能会比人类更强大吗？人工智能将

这是一本没有数学公式，没有大量深奥的人工智能专业术语，无论谁都可以读得懂的人工智能科普图书。它用通俗易懂的语言和简单、易理解的生活示例及丰富的插图，为读者揭示人工智能（AI）是什么，以及人工智能对各行各业的影响和人工智能在各行各业的应用情况。 本书分上下两篇。上篇是认识人工智能（AI），讲述人工智能的基础知识，包括人工

本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的最新进展,覆盖了当前人工智能应用最广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可

本书主要介绍三种人工智能方法：搜索策略、逻辑推理和机器学习。首先会在第一部分和第二部分分别介绍两类经典的人工智能方法——搜索策略与逻辑推理，然后在第三部分深入浅出介绍机器学习的主流方法。搜索和推理在早期的人工智能领域占据着非常重要的地位，而在如今的人工智能时代，基于大数据的机器学习方法更是举足轻重。

本书一共分为五个部分。第一部分回顾智能源泉、人类智能的核心——人脑的“前世”。第二部分介绍了人工智能从无到有，几经寒冬，几经繁荣的发展历程。第三部分介绍了人工智能技术背后的原理。第四部分介绍了人工智能技术未来的发展方向——通用人工智能。第五部分则是对未来在人工智能的影响下的生活、世界和宇宙做了一些大胆的推测。

本书用浅显易懂的语言，图文并貌地讲解了深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前*流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架，运用Python语言实现了各种深度学习的应用程序，让理论和实践紧密结合。

随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状

本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术，并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念，然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型，以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类，如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的

本书作为作者已出版多次的《人工智能》教材的配套教辅材料，其章节与原教材基本对应，但内容分为学习目标与要求、知识要点、原教材对应的习题解析、补充题、课堂演示与实验指导5个部分。其中，学习目标与要求为每章要达到的学习目标；知识点与原教材的内容对应，基本上全面介绍了人工智能的理论与技术；习题解析对每章的习题进行了解答；补充题

当前，随着技术的发展，智能化已经渗透到社会生活的方方面面。众多读者对智能化技术有浓厚的兴趣，但却苦于不知从何入手。本书借助思科公司PacketTracer7.2.1仿真模拟软件，通过一系列浅显易懂的仿真实验，阐述了智能化的概念，指出实现智能化的关键要素。书中还介绍了硬件连接的基础知识，演示了简单的智能化系统的设计流程，