《TensorFlow开发入门》是一本面向AI工程师的入门书籍,介绍了从TensorFlow基础知识到使用一个高级APIKeras构建深度学习模型的相关内容。全书共12章,分2部分进行介绍,其中第1部分为基础篇,介绍了深度学习、TensorFlow和Keras的基础知识;第2部分为应用篇,介绍了如何使用Keras在图像
本书系统介绍了自动控制的基本概念、数学模型的建立、时域特性分析、根轨迹分析、频域特性分析等基本知识和分析方法,并将相关知识和数学模型方法用于分析、判断控制工程问题。全书共分为9章,分别为:绪论、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域特性分析、根轨迹分析法、线性系统的频域特性分析、线性系统的校正、线性离散系统的分析、
本书从机器学习的基本原理入手,以常见模型为驱动,配以精心设计的实践案例,为大家呈现了机器学习理论知识和应用方法。书中运用Python语言及scikit-learn库实现了几大常见机器学习模型的训练程序和预测程序,让读者能够理论联系实际,在学习、工作中应用机器学习。本书适合打算入门机器学习的人阅读。
本书根据新时代各学科建设的内涵和标准,根据立德树人教育理念,结合创新应用型人才培养目标和计算机二级考试需求编写。内容糅合课程蕴涵的思政元素,体现学科前沿性与时代性,增加云计算、物联网、大数据、人工智能和Python程序设计等学科前沿知识。以综合应用为主线,采用“案例引导,任务驱动”的方式组织全书,内容通俗易懂,凸现综合
《ArtificialIntelligence:FromBeginningtoDate》coversawiderangeoftopicsinartificialintelligencewiththreedistinctfeatures.《ArtificialIntelligence:FromBeginningtoDat
机器学习及其应用2021
本书论述人工智能与机器学习的基础知识、振动信号处理基础知识、机器学习在振动信号处理中应用的基本理论和方法,提供各种应用实例,并阐述实现振动信号测试、分析、处理的软硬件系统,给出基于机器学习的振动信号测试、分析、处理的算法。全书共10章,主要包括:振动测试传感器、振动测试系统、振动信号处理基础、振动信号时域处理、振动信号
《人工智能导论》从人工智能的基本知识点(知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理等)入手,在全面讲解基础知识之后,进一步介绍人工智能在各领域中的研究,如人工智能在机器学习、专家系统、智能体、自然语言处理及其他领域的研究,并且配有丰富的实例方便读者理解学习,帮助读者由浅入深地学习人工智能知识。《人工智能导论》按照人工
传输理论是一门古老而又年轻、直观而又深刻、连续而又离散、基础而又应用的学科,将概率统计、微分几何、流体力学和非线性偏微分方程融为一体,和谐优美,深邃有力。Monge在250年前提出了传输问题,Kantorovich给出部分解答从而获得1972年度的诺贝尔经济学奖。丘成桐先生从微分几何角度为这一理论做出杰出贡献了,而Vi
本书由长期从事物联网领域研发的技术和商业专家撰写,多视角呈现了物联网的全貌。第2版涵盖技术领域的新进展、各标准和联盟的新发展以及应用领域的新案例,并新增一章专门讨论安全问题。全书首先分析物联网的全球背景,包括技术和商业驱动因素;然后介绍物联网解决方案的技术细节,包括安全性、隐私和信任,以及新的架构和参考模型;zui后介