本书分为四个部分。第1部分简单概述人工智能。第2部分对概述进行扩展,并加深读者对机器学习的理解。第3部分涉及神经网络,即计算机通过使用相互连接的多层人工神经元层来模拟人脑的结构和功能。第4部分介绍一些使用人工智能辅助商业的常用工具。
本书是在原书第1版的基础上,经过全面的修订、更新和扩展,保留了相同的可读性和解决问题的方法,同时介绍了新的素材和*新发展。全书分为5个部分,重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法,第2部分则重点介绍了基于概率的方法,第3部分介绍了新兴的涌现智能,探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下
本书以我国人工智能技术发展为指导性纲领,以人工智能产业应用为出发点,基于当今主流Python技术,聚焦经典算法原理及其实现,全方位地阐明了机器学习在人工智能领域的应用框架,基于此框架完成了课程规划与设计。从实际教学和行业岗位需求的角度,系统地分析了当前行业对于知识点和技能点的要求,创造性地将理论与技术融为一体,搭配青椒
随着无人系统在生产、生活中的广泛应用,未来智能无人系统必将朝着多域协同化发展。本书面向复杂、动态、多约束的地面与近地面作业场景,将无人车、无人机、水陆两栖无人船等平台自主导航技术进行统一整合,提出了一整套完整的陆上无人系统自主导航体系架构,并在该理论框架下详细介绍了无人系统自主导航过程中的若干核心关键技术。 本书可供
本书是职业教育人工智能通识课教材,内容涉及人工智能的发展脉络、相关技术、理论基础、产业发展和成果。本书共6章。第1章介绍人工智能基本概念、发展阶段和主要研究内容。第2章介绍人工智能相关的数学概念、常用软件工具。第3章介绍感知智能,包括计算机视觉和模式识别的基本概念、原理及应用。第4章介绍认知智能,包括搜索技术和知识图谱
随着人类由工业经济时代跨入知识经济时代,信息凸显其效用和作用。它经抽象结晶为知识,以知识为基础构成智能。因此,智能化是知识化和信息化的更高级形式,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能是实现智能化的有力工具和手段。在科学技术的各门学科和社会的各个领域中,特别是电子信息行业中,人工智能已经并正在广泛而深入地应用和结合。在这
本书主要内容包括:,介绍了什么是自动化,其发展渊源、发展历程、核心内容、应用热点,了解自动化是什么;第二,介绍了自动化专业的特点、知识体系、专业分类方向,了解自动化学什么和干什么;第三,介绍了自动化的丰富多彩的应用,包括智能家居、汽车驾驶自动化、交通自动化、先进制造自动化等;第四,介绍了自动化专业人才培养、专业优势、毕
全面系统地介绍了自动控制理论经典部分的基本分析、设计方法及应用,重点加强了对基本理论及其工程应用的阐述。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念、控制系统的数学模型;比较全面地阐述了线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正与设计等;探讨了相平面和描述函数法等非线性系统的基本分析法;详细讨论了线性离散系统的基础理论
本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容,比较全面地反映了60多年来人工智能领域的进展,并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。全书共9章。第1章介绍人工智能的基本概念、发展历史、应用领域等。其后8章的内容分为两大部分:第一部分(第2~5章)主要讲述传统人工智能的基本概念、原理、方法
当今时代日新月异,世界正大踏步迈向人工智能时代,人类正在经历以人工智能为主旋律的新一轮科技革命和产业革命,全社会都在密切关注着人工智能技术的发展。为了帮助广泛的非专业人士更轻松地适应这个全新的时代,作者编写了本教材。本教材全面系统讲述了人工智能领域的基础知识,主要介绍人工智能基础概念和基本原理,涉及知识表示、专家系统、