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本书是“1+X”传感网应用开发职业技能等级证书培训辅助教材。本书从窄带物联网（NB-IoT）技术应用层面出发，根据当前高职教育改革要求，采用项目教学方式进行编写，内容包括初次见面、STM32微控制器的应用、轻量级操作系统LiteOS的应用、NB-IoT通信测试、第三方连接管理平台、共享单车车锁设计、共享单车应用设计。本

本书综合探讨了机器学习的理论基础，为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策，采用非严格意义的数学进行阐述，涵盖了一系列广泛的机器学习主题，并特别强调了一些有益的方法，如监督学习、统计学习、使用支持向量机（SVM）学习、

本书通过分析最优化理论和算法与机器学习的关系：最优化理论和算法促进了机器学习的发展，同时机器学习对最优化的理论和求解方法也带来了新的研究方向和研究方法。我们针对组合优化问题，特别是NP问题,提出机器学习的求解方法，此类方法通过一些学习方法，结合传统算法，给出了一套求解组合优化问题的机器学习理论方法。 本书共分为六章，

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本书以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章借助实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类

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本书系统地介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第26章阐述人工智能的基本原理和方法，重点论述知识表示、搜索算法、自动推理、机器学习和神经网络等。第7、8章介绍专家系统、自然语言处理等应用技术。第911章阐述当前人工智

随着5G时代的到来，NB-IoT和LoRa作为5G基础和前导，受到越来越多关注。NB-IoT和LoRa是*有发展前景的两个低功耗广域网通信技术，是专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的。本书系统介绍NB-IoT和LoRa两种*新的窄带物联网技术。内容由浅入深，兼顾理论，侧重实践，从两种技术的认识、技术