本书旨在携手AI及跨领域的探索者、观察者和爱好者，并唤醒更多人，一起探究关乎技术跃迁、自我边界和未来文明的无限可能，勾勒出以人为中心的未来智慧文明全景图。同时，结合世界人工智能大会历届嘉宾在话语权、全球共识和国际趋势等视角的观点，对AI发展作出综合研判。围绕主题“人工智能：向上是唯一的方向！”，聚焦反思一系列问题一一我

车脸识别作为车辆识别的重要应用，是智能交通系统的重要组成部分。近年来，随着计算机技术和图像处理技术的快速发展，大数据、人工智能、深度学习研究的不断深入，基于深度学习的车脸识别技术得到了迅猛发展。现实中来自交通卡口的视频及图像依然存在遮挡号牌、套牌、无牌照及污损号牌等情况，给交通管理及安全带来了诸多麻烦和极大的安全隐患。

全书以“7天学习法”为核心框架，系统拆解DeepSeek智能助手在职场、生活、创作等场景的深度应用。从注册入门到高阶技巧，从文案生成、数据分析到法律文书复核、多线程任务处理，作者通过实操案例(如5分钟写投诉信、AI家教助手、旅行定制方案等)，手把手教会读者解锁AI生产力。书中提出“智能选题-人机协作-算法优化”全流程方

本书共7个项目，主要内容包括“何为人工智能”“智识车型：训练第一个神经网络”“别具慧眼：电路板瑕疵检测实战”“匠心独运：自动驾驶实战”“AI艺术和创意”“生成式人工智能”等。

《融合多组学数据预测染色质开放性的机器学习方法》以染色质开放性数据的信息解读为主线，通过融合多种组学数据的方式，研究预测染色质开放性的机器学习方法、探索单细胞染色质开放性数据分析的理论与方法；系统性地研究了细胞群与单细胞染色质开放性数据分析中的关键问题，对生物数据解读中的概率密度估计等共性基础问题进行了创新性探索，研究

《人工智能基础教程》围绕人工智能展开，系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例（如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等）帮助读者在实践中掌握相关技能，并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理，以及大语言模型、AI辅助编

本书介绍了数字化思维所需的三种方法协作、计算、变革，以及每种方法中的观点和行动，这些方法将使你能够发展所需的数字化技能。 有了数字思维，你可以提出正确的问题，做出明智的决定，并拥抱数字未来的新可能性。采用这些方法的领导者将能够培养组织的人才，为公司的成功和持续的数字化转型做好准备。 令人惊讶和受欢迎的秘密是，培养一种数

《人工智能与大模型应用》是为高校人工智能通识教育量身打造的前沿教材，内容涵盖人工智能基础、生成式AI技术原理、大模型演进与应用、提示词工程实践及智能体开发等核心模块。全书以“技术普及+实践导向”为特色，通过通俗的语言解析复杂概念，结合课堂验证的案例分析、动手实验和课后习题，帮助零基础学生快速掌握AI工具的应用逻辑与创新

本书是高等学校人工智能通识课教材。本书共分9章，主要包括三部分：第一部分是人工智能的基础知识，包括人工智能的概念、发展阶段和应用领域，数据、算法与计算思维等；第二部分是主要的人工智能方法，涵盖搜索方法、知识方法和机器学习方法等内容，并对神经网络与深度学习方法进行了介绍。第三部分是大语言模型方法与应用，包括自然语言处理、

本书旨在深入研究基于深度学习的动态个性化兴趣点推荐方法，致力于解决该领域面临的重大挑战，从而推动该研究方向的进一步发展。