本教材中的内容采用项目化方式，内容深入浅出、实践性强，其把理论知识融入到项目实践过程中，由浅入深，引导学生学习。项目的设计上采用行业主流技术和开发平台，项目内容贴合行业应用，具有很强的适应性和实用性。

本书首先阐述深度学习的理论基础，接着介绍TensorFlow的基本知识，以此为基础，结合实际案例，对深度学习中常见的网络进行阐述，并附代码参考与结果图。

形式概念分析是人工智能中数据挖掘的有效工具。概念格的构造理论是形式概念分析的热点研究内容之一。本书主要讲述经典概念格、三支概念格、三支面向对象(属性)概念格、区间形式的概念格的构造方法、算法以及L-模糊三支概念格及其不确定性分析并且分析这几种概念格之间的联系。

本书详细介绍了自动化专业“自动控制原理”课程的远程和虚拟实验内容。全书分为三个部分，第一部分由浅入深地介绍了自动控制原理12个基本和综合实验，第二部分和第三部分为仿真实验教学中心的技术说明书和操作手册。

本书从人类大脑的进化介绍到人工智能的发展历程，小小极客可以畅想人工智能的应用方式！

TensorFlow是目前流行的数值计算库，专用于构建分布式、云计算和移动环境。TensorFlow将数据表示为张量，将计算表示为计算图。《精通TensorFlow》是一本综合指南，可让您理解TensorFlow1.x的高级功能，深入了解TensorFlow内核、Keras、TFEstimator、TFLearn、TF

本书结合典型机械系统控制的实例，系统地介绍了神经网络控制的基本理论、基本方法和应用技术。本书是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 全书共分16章，包括绪论、RBF神经网络的设计与仿真、基于梯度下降法的RBF神经网络控制、自适应RBF神经网络控制、RBF神经网络滑模控制

《自动控制原理（第3版）/普通高等教育电气工程与自动化（应用型）“十三五”规划教材》是按照普通高等教育工程应用型本科系列教材的要求而编写的，比较全面地阐述了经典控制理论及其应用。全书共分8章，主要内容包括绪论、控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频率特性法、控制系统的综合校正、非线性控制系统分析和采样控制系统分析

本书以浅显生动的语言讲述最前沿的理念——人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上第一次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍

本书为专著。针对当前专家系统研究的局限性，本书采用交互仿真技术、判定稳定算法和专家知识规则遴选算法来实现对专家知识抽取，采用一种融合分类技术来解决专家系统推理能力不足和推理缓慢的问题，提出IER-Trepan算法和预置文本技术来完善专家系统体系。同时，本书利用组件技术和Web服务技术来扩展专家系统的应用模式范围，从而实