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伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长，隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦点。本书重点介绍了机密计算，特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇：基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求，重点讨论了隐私计算，尤其是机密计算的基础概念及

普罗大众为何会被打着科学旗号的信息欺骗，甚而转向质疑科学？从比特币到超自然现象，从总统选举到股票价格，从形形色色的数据欺诈到言过其实的人工智能，本书以晓畅直白的语言、诙谐犀利的笔触，通过对丰富的实例进行抽丝剥茧的剖析，深入阐述了虚假信息、数据歪曲和数据挖掘给科学的可信度带来的威胁。具有讽刺意味的是，虚假信息、数据歪曲和

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机器人智能是机器人和人工智能的交叉学科，是机器人获得类人智能的关键领域。本书作为该领域的入门教材，试图通过剖析机器人智能相关的经典算法，使读者不仅知其然，还知其所以然，形成解决机器人智能相关问题的方法论。本书可分为5个部分：第1部分（第1～4章）介绍机器人的基本概念及相关的数学、机器学习基础知识；第2部分（第5～6章）