本书旨在梳理和探究数据资源与数据资产的一些相关问题,主要涉及数据资源的概述、价值、确权、流通与数据资产的概述、定价和管理。前半部分主要围绕数据资源展开,在对数据资源发展历程与现状梳理的基础上,探讨了大家关注的数据资源价值、确权和流通等问题。后半部分围绕数据资产展开,在对数据资产进行概述的基础上,探讨了数据资产的定价特征
本书共分六个项目,内容包括:工业机器人操作基础、轨迹示教编程、轨迹坐标计算、搬运编程与操作、码垛编程与操作、机床上下料编程与操作等。
本书以ABB工业机器人多功能工作站为平台,采用项目导入、任务驱动的模式安排教材内容,以理论够用为原则将知识点碎片化,并强调以做为主的教学理念。本书包括ABB工业机器人手动操作、坐标设定、下料切割编程与操作、打磨抛光编程与操作、搬运码垛编程与操作以及涂胶作业虚实结合编程与操作六个项目。每个项目均通过实践案例进行讲解,兼顾
随着国家大数据相关政策、规划的密集出台,大数据、人工智能商业落地速度加快,其在各个领域的应用也越来越广泛,其中面向企业服务、金融、医疗健康、电子政务、电子商务等细分领域的大数据应用展现出巨大的潜力。 大数据是需要新处理模式才能适应的海量、高增长率和多样化的信息资产,被誉为未来的新石油,以至于数据的获取、存储、搜索、共享
业务架构是跨系统的业务蓝图,应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来,业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年,数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构,确保技术支撑业务、业务支撑战略。本书的主要内容即在于此。首先,解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对
本书基于Flink的稳定版本1.13,从Flink数据处理思想开始讲解,带领读者深入理解Flink的基本架构,进而由浅入深,结合具体案例,详细剖析了Flink中DataStreamAPI的使用,并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐述。另外,本书还对实际开发中常用的FlinkSQL、CEP等
本书围绕大数据采集、汇聚、存储、计算、分析、挖掘、可视化等处理全过程,基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流软件全面介绍大数据的基础原理和核心技术,以及人工智能、云计算和物联网等大数据相关内容,并在此基础上进一步阐述政务、商业等行业大数据,以及文
通过本书,你可以了解到:SparkSQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。SparkCore与SparkSQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建议后,如何来测试其功能及性
信号处理与线性系统分析(第2版)
本书共8章,内容主要包括Spark概述及入门实战,Spark的作业调度和资源分配算法,SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和实战,深入理解Spark数据源,流式计算的原理和实战,亿级数据处理平台Spark性能调优,Spark机器学习库,Spark3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人