本书共分8章,内容包括:人工智能概述、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、人工神经网络与深度学习、群体智能与分布智能、语言智能与决策智能。
本书为学术著作。交互设计是基于人机关系,面向特定信息交流场景下人的复杂性行为,通过借鉴其他设计与工程学科的理论、技术和方法的信息设计。交互设计有着独立的设计理念和目标,更有相对复杂的设计流程与工具,所以交互设计不能套用传统设计美学,这是本书的特点之所在。本书从人机交互设计美学与一般美学、设计美学的关系,人机交互设计的发
《自动控制理论(第二版)》以自动控制系统的建模、分析与设计为主线,介绍了控制系统的一般概念及物理系统的数学模型;以时域响应法、频率法、根轨迹法及状态空间法为分析与设计的基础,系统讨论了控制系统稳定性、动态特性、稳态误差及能控性、能观性等性能的分析方法,详细阐述和讨论了控制系统频域法、根轨迹法及状态反馈等常用设计方法的原
本书是依据教育部**颁布的《高等职业学校专业教学标准》中对本课程的教学要求编写而成的。本书主要内容包括:走近人工智能、初识Python、让机器认识你、机器怎么学习、让机器听你指挥、走进人工智能等。本书试图突破人工智能算法难以理解的难点,通过具象化的小项目实现做中学、做中教,强调人工智能技术的应用。为方便教学,本书配套有
《人工智能:机器学习与神经网络》以人工智能实现算法为视角,系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习,在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上,探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案,同时论述作为归纳学习基础的
本书主要内容包括人工智能概述、知识表示和知识图谱、机器学习、人工神经网络与深度学习、智能识别、自然语言处理、专家系统、智能体与智能机器人、Python语言、人工智能案例设计与实现。
随着人工智能时代的到来,它对机器学习发展的影响日益剧增。从基于符号主义的机器学习发展到基于数据统计的机器学习,反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究,这是科学研究的一种进步。目前市面上有机器学习的纯理论书籍,也有具体操作实践的书籍,然而理论与实践相结合的书籍却少之又少。《
数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础,通俗讲解每一个知识点。 全书分为3篇,共17章。其中第1篇为基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日;第2篇为核心知识篇,主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数;第
本书是一本人工智能应用技术方面的入门教材,介绍了网络、设备、制造、安全、大数据、多媒体等应用领域在智能化方面的发展。本书从人工智能应用的角度,全面系统地阐述了计算机网络、移动互联网、物联网、出版印刷、互联网安全、云计算与大数据、图像处理、生物特征识别、多媒体交互等在智能化方面的应用和实践,主要内容包括人工智能导论;三种
《物联网发展与创新》对物联网的技术方面,提出了在物联网连接对象(CO)中与环境、体系结构和协议相关的要素,提出了需要解决的重大科学问题:对象的准确识别、数据传输协议、机器与机器(M2M)通信、加密和安全、法律体系以及物联网架构的规范化和标准化;介绍了帮助物联网的不同范式、物联网和多智体系统之间建立联系的MQTT协议,D