我国越来越重视大数据应用工作，为了进一步提升大数据应用质量，需要根据实际情况对海量、增值、多样性的数据资源采集、处理、分析与管理，让数据产生更大社会价值和经济价值，对数据做好深入分析。本书从大数据分析的概念入手，对数据采集以及数据的可视化分析做了深入介绍，以便读者更好认识大数据、处理大数据、挖掘大数据的应用价值。本书还

本书为开放教育教材，涉及：测量转换基本电路，电路参量式传感器、电动势式传感器、光电传感器、辐射式传感器、机器人传感器等的原理与应用，相关实例及实验。

本书共6个单元，包含32个生动有趣的教学案例，从图案设计到智慧城市设计，从数模信号传输到无线通信传输，从单个案例到物联网小项目等，涵盖了图形化编程和开源硬件的认识和使用。

本书共分十三章，主要内容如下：第一至三章介绍机器人操作系统ROS及其运行机制；第四章介绍可视化工具Rviz；第五章介绍机器人的硬件结构和工作机制；第六章介绍机器人的状态位姿估计和滤波算法；第七章介绍移动机器人的运动模型和感知模型；第八章介绍移动机器人的地图模型和定位方法；第九章介绍机器人的地图构建和导航方法；第十、十一

本书共八章,包括大数据新引擎,大数据从哪里来,大数据到哪里去,大数据处理平台,大数据采集与储存管理技术,大数据预处理技术,大数据分析与挖掘技术,大数据可视化技术。

本书共分为3个教学模块,分别是自动化生产线安装与调试、自动化生产线整体控制、智能搬运。其中,自动化生产线安装与调试模块包含6个项目,分别是自动化生产线的认识、供料单元安装与调试、加工单元安装与调试、装配单元安装与调试、分拣单元安装与调试、输送工作单元安装与调试;自动化生产线整体控制模块包含2个项目,分别是自动化生产线联

本书以小型智能机器人作为载体，使RobotOperatingSystem(机器人操作系统)简称ROS作为系统框架，灵活应用设计、控制、算法等理论知识，开展机器人工程实践项目。本书讲解如何从零开始搭建一个ROS机器人，以及如何使用、学习R0S。

本书从大数据基础知识出发,系统阐述了Hadoop和Storm大数据处理平台的基础理论研究、常用的大数据处理技术--大数据存储技术、大数据存储海量数据技术、大数据交互式分析与大数据批处理技术,以及大数据的应用价值与基本策略,同时对大数据在多个领域与相关行业中的应用进行分析与研究。

本书围绕ABB机器人，遵循项目任务式驱动，按照“由浅入深”的原则设置一系列学习单元。其中工业机器人认知、工业机器人基本操作、坐标系的设置、机器人I/0通信、机器人编程基础这5个项目的主要内容是熟悉ABB机器人的硬件与程序编程的基本应用与练习；1+X模拟雕刻编程实例与1+x综合应用编程实例是针对1+x样题进行详细的讲解并

本书收集了近几年发布实施的现行有效的54项国家标准，主要是为了推进机器人与机器人装备标准的贯彻实施，满足广大读者对标准文本的需求。通过标准化以及相关技术政策的实施，可以整合和引导社会资源，推动自主创新与开放创新，加速技术积累、科技进步、成果推广、创新扩散、产业升级以及经济、社会、环境的全面、协调、可持续发展。